Pandas сортировать и переиндексировать после concat

У меня есть 2 фрейма данных. Одна часть - голова + нечетная часть, а другая - четная часть идентификатора. Процесс описан ниже.

1. объединить два данных.

2. сортировать данные.

3. переиндекс.

мой образец данных ниже.

id  orgName people  repos   crt_at
34716   1176774 zatecusweb  0   0   2011-11-07T01:01:49Z

Четная часть - это четное число идентификатора, а другая часть - это шансы.

Но сортировка не активна. Необходимо reset_index. Почему это происходит?

df1 = pd.read_csv('./Data/orgs_cnt.csv',quotechar='|')
df2 = pd.read_csv('./Data/orgs_cnt2.csv',quotechar='|')
df = pd.concat([df1,df2], ignore_index=True) 
df = df.sort_values('id')
df = df.reindex(np.arange(len(df)))
# df = df.reset_index()
plt.plot(df.id)

результат

предоставить образец данных и не размещать изображения

Sociopath 13.07.2018 11:06
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
641
2

Ответы 2

Может, sort_values('id', axis=1)? sort_values должен знать, как сортировать, ось = 1 означает столбцы. Полезен образец данных ^ _ ^.

Добавляю примерные данные :). извини, так поздно.>

Young Jin Kim 16.07.2018 02:35

Вы можете попробовать это:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({ 'id' : [1, 3, 5,7], 'values' : [79, 56, 44,75]})
df2 = pd.DataFrame({ 'id' : [2, 4, 6,8], 'values' : [69, 75, 78,95]})

listdf = [df1, df2]

data = pd.concat(listdf)

data.sort_values(by='id', inplace=True)

data = data.reset_index(drop=True)

plt.plot(data.index)

Другие вопросы по теме