Pandas: TypeError: аргумент float() должен быть строкой или числом, а не 'pandas._libs.interval.Interval'

Я пытаюсь решить проблему машинного обучения при сердечных заболеваниях, набор данных из kaggle. Затем я попытался разделить данные на набор поездов и тестовый набор, и после этого объединил модели в одну функцию и предсказал, что эта ошибка появляется в блокноте jupyter.

Вот мой код:

# Split data into X and y
X = df.drop("target", axis=1)
y = df["target"]

Разделение

# Split data into train and test sets
np.random.seed(42)

# Split into train & test set
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.2)

Функция прогнозирования

    # Put models in a dictionary
models = {"Logistic Regression": LogisticRegression(),
          "KNN": KNeighborsClassifier(),
          "Random Forest": RandomForestClassifier()}

# Create a function to fit and score models
def fit_and_score(models, X_train, X_test, y_train, y_test):
    """
    Fits and evaluates given machine learning models.
    models : a dict of differetn Scikit-Learn machine learning models
    X_train : training data (no labels)
    X_test : testing data (no labels)
    y_train : training labels
    y_test : test labels
    """
    # Set random seed
    np.random.seed(42)
    # Make a dictionary to keep model scores
    model_scores = {}
    # Loop through models
    for name, model in models.items():
        # Fit the model to the data
        model.fit(X_train, y_train)
        # Evaluate the model and append its score to model_scores
        model_scores[name] = model.score(X_test, y_test)
    return model_scores

И когда я запускаю этот код, появляется эта ошибка

    model_scores = fit_and_score(models=models,
                             X_train=X_train,
                             X_test=X_test,
                             y_train=y_train,
                             y_test=y_test)

model_scores

это ошибка