Pandas wide_to_long ведет себя совсем иначе по сравнению с предыдущей версией в Python 2.7

Я обновил свой ноутбук и установил Python 2.7 с Pandas 0.23. Все мои ранее работавшие скрипты больше не запускаются из-за разных результатов wide_to_long.

Фрейм данных выглядит так:

Index    ID     Text_column     abc_A   abc_B   abc_C   abc_D
0       123     some text       True    False   False   True
1       124     another text    False   True    False   False
2       125     different topic False   True    True    False
3       126     set of words    False   False   False   False

Используя следующий код:

    df2=pd.wide_to_long(df1,['abc_'], i='ID', j='Concept').reset_index()

использовал, чтобы дать мне следующий фрейм данных d2:

Index    ID     Concept Text_column     abc_
0        123     A      some text       True
1        123     B      some text       False
2        123     C      some text       False
3        123     D      some text       True
4        124     A      another text    False
5        124     B      another text    True
6        124     C      another text    False
7        124     D      another text    False
8        125     A      different topic False
9        125     B      different topic True
10       125     C      different topic True
11       125     D      different topic False
12       126     A      set of words    False
13       126     B      set of words    False
14       126     C      set of words    False
15       126     D      set of words    False

В версии 0.23 я получаю полностью пустой фрейм данных, например:

Index ID  Concept Text_column abc_A abc_B abc_C abc_D

Я пробовал melt, но я не хочу указывать все столбцы, такие как [abc_A, abc_B и т.д.] в value_vars, поскольку имена переменных сильно различаются для разных проектов, и у меня есть много подобных сценариев.

Как лучше всего решить эту проблему?

Большое спасибо!