Панды строят 2 подзаголовка из 4 серий данных

Я могу построить множество подзаголовков из каждой серии фрейма данных на одном рисунке следующим образом:

import pandas as pd

NG = [1,2,3,4,5,6,7]
dflist = []

l = [1,2,3,4,5,6]
b = [6,5,4,3,2,1]


for n in NG:
    df = pd.DataFrame(l)
    dflist.append(df)
    df2 = pd.DataFrame(b)
    dflist.append(df2)
    df = pd.concat(dflist, axis = 1)

df.plot(grid = 1, subplots = True, layout = (7,2), sharey = True)

print(df)

Панды строят 2 подзаголовка из 4 серий данных

Как совместить каждый второй сюжет? Должно получиться так:

Панды строят 2 подзаголовка из 4 серий данных

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
157
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если я правильно понимаю ваш предыдущий вопрос и этот, вы ищете что-то вроде этого:

import pandas as pd

l = [1,2,3,4,5,6]
b = [6,5,4,3,2,1]

for n in range(7):
    dflist = []
    df = pd.DataFrame(l)
    dflist.append(df)
    df2 = pd.DataFrame(b)
    dflist.append(df2)
    df = pd.concat(dflist, axis = 1)
    ax = subplot(4, 2, n + 1)
    df.plot(ax=ax);

Я получаю (TypeError: 'tuple' object is not callable) с (ax = subplots(4, 2, n + 1)). Мне нужно импортировать Matplotlib? Spyder сообщает мне, что подсюжет не определен

Artur Müller Romanov 08.04.2018 20:06

Хорошо, он работает с matplotlib.pyplot. Да, это то, что я искал. Спасибо vm :-)

Artur Müller Romanov 08.04.2018 20:12

Другие вопросы по теме