Панды в Docker FileNotFound

Я изучаю Python / TensorFlow и запускаю его в докер-контейнере на Mac. Я пытаюсь получить доступ к некоторым файлам данных в CSV, которые хранятся локально на моем главном компьютере в каталоге my work, но при попытке доступа к нему получаю ошибку FileNotFound.

Я использую средство общего доступа к файлам в Docker Mac (который, по-видимому, по умолчанию использует каталог /Users) и пытаюсь получить доступ к файлу таким образом в моем блокноте Jupyter:

import pandas as pd
incident = pd.read_csv('MyUserName\my work\incident.csv')

где MyUsername - мой локальный пользователь на моем хосте. Но файл не найден.

пытаться. incident = pd.read_csv('/MyUserName/mywork/incident.csv')

Karn Kumar 07.01.2019 11:39

Я сделал, но получил следующую ошибку: FileNotFoundError: файл b '/ xxxxxx / mywork / Incident.csv' не существует

Lars UK 07.01.2019 12:18

Решил это. Исправлена ​​команда запуска докера: docker run -it --rm --name myTF -v / Users / myusername / mywork: / mywork -p 8888: 8888 -p 6006: 6006 tensorflow / tensorflow: nightly-py3-jupyter, затем в Jupyter смог вызвать «инциденты = pd.read_csv ('/ mywork / Incident.csv')»

Lars UK 07.01.2019 16:25

здорово, я добавил это в качестве ответа. Итак, вы можете принять это, чтобы отметить это как ответ для большей аудитории, которая ищет ту же проблему.

Karn Kumar 07.01.2019 16:35
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
255
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ваше решение для чтения csv будет следующим:

Вам нужно выбрать косую черту /

incident = pd.read_csv('/MyUserName/mywork/incident.csv')

Другие вопросы по теме