Параметр by_alias в model_dump() игнорируется
В следующем коде мы видим, что поле id действительно создается с псевдонимом user_id, когда мы печатаем model_fields.
Однако, когда я затем вызываю model_dump(alias=True), возвращенный dict имеет ключ id, но не имеет ключа user_id, как я ожидаю.
Это ошибка или я что-то упускаю?
Возможно, это связано с alias_priority=2, но, похоже, это не параметр в Field SQLModel, а только в Pydantic.
from uuid import UUID, uuid4
from sqlmodel import Field, SQLModel
class Temp(SQLModel, table=True):
id: UUID = Field(default_factory=uuid4, primary_key=True, alias = "user_id")
t = Temp()
print(t.model_fields)
print(t.model_dump(by_alias=True))
Результат:
{'id': FieldInfo(annotation=UUID, required=False, default_factory=uuid4, alias='user_id', alias_priority=2)}
{'id': UUID('1c8db668-be5c-4942-b494-ef69cbc0ef3a')}
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
113
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
какую версию SQLModel вы используете?
Кажется, псевдоним не работает с версии 0.0.14.
https://github.com/tiangolo/sqlmodel/discussions/725
Как отметил @linpingta, параметр by_alias больше не работает из-за ошибки в SQLModel.
В качестве исправления я расширил класс SQLModel, переопределив метод model_dump():
from sqlmodel import SQLModel as SQLModelBase
class SQLModel(SQLModelBase):
def model_dump(self, *args, **kwargs) -> dict[str, Any]:
model_dump = super().model_dump(*args, **kwargs)
if kwargs.get("by_alias") is False:
return model_dump
for field_name, field_info in self.__fields__.items():
if field_info.alias:
model_dump[field_info.alias] = model_dump.pop(field_name)
return model_dump
Другие вопросы по теме
Введите подсказку для пидантических кваргов?
Проверка данных SQLModel и Pydantic
Как я могу применить валидатор к каждому_элементу в Pydantic 2?
Аргумент Pydantic, отличный от значения по умолчанию, следует за аргументом по умолчанию
Pydantic: определение поля по умолчанию как функции другого
Как динамически создавать маршруты/обработчики FastAPI для списка моделей Pydantic?
Игнорировать поле в аннотации типа
FastAPI и Pydantic — игнорировать, но предупреждать, когда во входную модель маршрутизатора предоставляются дополнительные элементы
Pydantic — лучший вариант для инициализации описанных полей в модели
FastAPI, SQLModel – Pydantic не сериализует дату и время
Похожие вопросы
Как лучше всего вставить несколько строк в postgres из многопоточного приложения Python с помощью SQLAlchemy?
Ошибка ImportError: невозможно импортировать имя «KO_NAMES» из «charset_normalizer.constant»
Не удалось найти совпадение подстроки в столбце моего фрейма данных
Введите подсказку для пидантических кваргов?
Почему мой SCP DICOM MWL отправляет только ответ SUCCESS без набора данных?
Удаление первых пустых строк и переиндексация столбцов в Dataframe
Как применить многоугольную маску к видеопотоку в Python с помощью OpenCV?
Regex для сопоставления регионов AWS, разделенных запятыми, в Python
Проверка данных SQLModel и Pydantic
Как оптимизировать функцию, которая использует цикл по спискам в фрейме данных pandas?
Вау, спасибо! А версия 0.0.14 — это когда они обновились до Pydantic v2, поэтому переход на версию 0.0.13 — это большое изменение.