PatsyError: Фактор ошибки при оценке: NameError:

Я абсолютный новичок в программировании на Python и в настоящее время изучаю базовую статистику по нему.

я столкнулся с

"PatsyError: Error evaluating factor: NameError:"

по коду с pred = model.predict(pd.DataFrame(calo['wt'])

Ниже мой код:

# For reading data set
# importing necessary libraries
import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# reading a csv file using pandas library
calo=pd.read_csv("/Users/Sanjeev/Desktop/Excel R Assignments/Simple Linear Regression/calories_consumed.csv")
calo.columns = ['wt','cal']

np.corrcoef(calo.wt,calo.cal)

plt.plot(calo.wt,calo.cal,"bo");plt.xlabel("WEIGHT");plt.ylabel("CALORIES")

# For preparing linear regression model we need to import the statsmodels.formula.api
import statsmodels.formula.api as smf
model = smf.ols("wt~cal",data=calo).fit()

# For getting coefficients of the varibles used in equation
model.params

# P-values for the variables and R-squared value for prepared model
model.summary()

model.conf_int(0.05) # 95% confidence interval

pred = model.predict(pd.DataFrame(calo['wt']))

Это вызывает ошибку:

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-43-4fcbf1ee1921>", line 1, in <module>
    pred = model.predict(pd.DataFrame(calo['wt']))

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/statsmodels/base/model.py", line 837, in predict
    exog = dmatrix(design_info, exog, return_type = "dataframe")

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/patsy/highlevel.py", line 291, in dmatrix
    NA_action, return_type)

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/patsy/highlevel.py", line 169, in _do_highlevel_design
    return_type=return_type)

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/patsy/build.py", line 888, in build_design_matrices
    value, is_NA = _eval_factor(factor_info, data, NA_action)

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/patsy/build.py", line 63, in _eval_factor
    result = factor.eval(factor_info.state, data)

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/patsy/eval.py", line 566, in eval
    data)

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/patsy/eval.py", line 551, in _eval
    inner_namespace=inner_namespace)

  File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/patsy/compat.py", line 43, in call_and_wrap_exc
    exec("raise new_exc from e")

  File "<string>", line 1, in <module>

PatsyError: Error evaluating factor: NameError: name 'cal' is not defined
    wt~cal
       ^^^

Нужна ваша помощь, чтобы решить это.

Заранее спасибо. :)

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
5 495
3

Ответы 3

Глядя на API статистических моделей здесь, похоже, что они ожидают в качестве входных параметров параметры, а не ковариаты.

Итак, что вы, вероятно, хотите, это

pred = model.predict(model.params)

Привет @mortonjt! Я только что перепроверил код, и оказалось, что это ошибка кодирования. Его входные параметры такие же, как я упоминал выше, просто нужно немного изменить - pred = model.predict(pd.DataFrame(wcat['Waist']))

Sanjeev Raikar 21.03.2019 07:52

вам нужно поместить переменную, на основе которой вы собираетесь решить зависимую переменную (y)

model = statsmodels.formula.api.ols('y ~x ',data=df)
model.predict(pd.DataFrame(df['x']))

У меня была эта проблема. Я делал что-то вроде этого:

for _, i in frame.iterrows()
    model.predict(i)

Это не обеспечивает его необходимыми заголовками. Вы должны сделать это:

for _, i in frame.iterrows()
    model.predict(pd.DataFrame([i]))

Другие вопросы по теме