PEG NodeVisitor

Представьте себе небольшую PEG грамматику, например

from parsimonious.grammar import Grammar
from parsimonious.nodes import NodeVisitor

grammar = Grammar(
    r"""
    term    = lpar (number comma? ws?)+ rpar
    number  = ~"\d+"
    lpar    = "("
    rpar    = ")"
    comma   = ","
    ws      = ~"\s*"
    """
)

tree = grammar.parse("(5, 4, 3)")
print(tree)

Какие выходы

<Node called "term" matching "(5, 4, 3)">
    <Node called "lpar" matching "(">
    <Node matching "5, 4, 3">
        <Node matching "5, ">
            <RegexNode called "number" matching "5">
            <Node matching ",">
                <Node called "comma" matching ",">
            <Node matching " ">
                <RegexNode called "ws" matching " ">
        <Node matching "4, ">
            <RegexNode called "number" matching "4">
            <Node matching ",">
                <Node called "comma" matching ",">
            <Node matching " ">
                <RegexNode called "ws" matching " ">
        <Node matching "3">
            <RegexNode called "number" matching "3">
            <Node matching "">
            <Node matching "">
                <RegexNode called "ws" matching "">
    <Node called "rpar" matching ")">

Как получить часть регулярного выражения number из term в этом примере? Я знаю, что мог бы использовать класс NodeVisitor и проверять каждое число, но я хотел бы получить часть регулярного выражения изнутри term.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
84
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вероятно, лучше использовать класс NodeVisitor и ходить по дереву таким образом, но вот еще одно простое решение:

from parsimonious.grammar import Grammar
from parsimonious.nodes import NodeVisitor

grammar = Grammar(
    r"""
    term    = lpar (number comma? ws?)+ rpar
    number  = ~"\d+"
    lpar    = "("
    rpar    = ")"
    comma   = ","
    ws      = ~"\s*"
    """
)

tree = grammar.parse("(5, 4, 3)")

def walk(node):
    if node.expr_name == 'number':
        print(node)
    for child in node.children:
        walk(child)

walk(tree)

# <RegexNode called "number" matching "5">
# <RegexNode called "number" matching "4">
# <RegexNode called "number" matching "3">

Большое спасибо, я сейчас использую комбинацию.

Jan 06.03.2019 18:31

Другие вопросы по теме