Переименование столбца Python MultiIndex

Я являюсь фреймворком Новичок для panda. Я пробовал разные вещи, показанные ниже, и хочу переименовать имя столбца в фрейме данных pandas, может ли кто-нибудь помочь мне с этим. Столбец является многоуровневым сводным столбцом.

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel(r'D:\cod_sheets\18_09_18.xlsx')


df_pivot = pd.pivot_table(df,index=["REGION NAME","Month"],values=["CNNO","AMOUNT COLLECTED"],
columns=["CDS_STATUS",] ,aggfunc = {"CNNO":'count',"AMOUNT COLLECTED":'sum'}, margins=True)
df_pivot.rename(columns = {"CDS_STATUS":"CDS"})

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
133
1

Ответы 1

Вам просто нужно добавить аргумент к df_pivot.rename(columns = {"CDS_STATUS":"CDS"}), то есть df_pivot.rename(columns = {"CDS_STATUS":"CDS"},inplace=True)

На самом деле я пробовал, что это не работает, потому что столбец CDS STATUS находится под другим столбцом (AMOUNT COLLECTED), и это родительский столбец. То, что вы сказали, работает для родительского столбца, но не для дочернего столбца

Vinayak 20.09.2018 12:06

Другие вопросы по теме