Перекрывающиеся переменные ggbiplot

Я не могу заставить метки переменных не пересекаться с ggbiplot

(с использованием RStudio 1.1.463 и R версии 3.5.3)

Я запускаю PCA с prcomp, но я получаю перекрытие меток переменной: Перекрывающиеся переменные ggbiplot

Вот пример:

library(ggbiplot)
data(wine)
wine_subset<-subset(wine[,c(6:7,9,12)])
wine.pca <- prcomp(wine_subset, scale. = TRUE)
print(ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = wine.class, ellipse = TRUE, circle = TRUE))

Я попытался решить, добавив этот код из пакета ggrepel:

library(ggrepel)
+geom_text_repel(aes(labels=colnames(wine_subset)))

но он возвращает следующую ошибку:

Warning: Ignoring unknown aesthetics: labels Error: Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (178): labels

Мне кажется, что он пытается взять метки строк, но они мне не нужны в сюжете. Мне нужны только метки переменных.

Здесь есть несколько проблем: geom_text_repel() предназначен для устранения перекрывающихся меток, которых я здесь не вижу. Также я не понимаю, как эта функция будет работать со специализированным графиком, таким как ggbiplot(), поскольку у вас нет доступа к координатам x и y, которые вам нужно указать в geom_text_repel(). Наконец, вы не можете установить отображение ggplot2 на вектор; это должен быть столбец вашего набора данных. Если вас беспокоит, что метки перекрывают точки, вы можете рассмотреть возможность установки альфа-канала, чтобы сделать точки более прозрачными.

jtr13 17.05.2019 13:03

Спасибо за ответ. Проблема перекрытия связана с метками переменных. Мне не нужны метки строк на графике.

Facu 17.05.2019 13:22

Извините, теперь я вижу проблему. Это хак, но он работает: colnames(wine_subset)[2] <- "\nFlav"

jtr13 17.05.2019 13:31

Спасибо! не могли бы вы вставить полный код? Я не понимаю, как использовать ваше предложение

Facu 17.05.2019 13:57

Конечно, см. ниже.

jtr13 17.05.2019 15:30
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
5
1 579
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Это хак, который добавляет разрыв строки к одному из имен переменных, чтобы оно не пересекалось с другим:

library(ggbiplot)
data(wine)
wine_subset<-subset(wine[,c(6:7,9,12)])
colnames(wine_subset)[2] <- "\nFlav"  # new line
wine.pca <- prcomp(wine_subset, scale. = TRUE)
print(ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = wine.class, ellipse = TRUE, circle = TRUE))

Просто убедитесь, что для построения графика используется только новое имя столбца.

Ответ принят как подходящий

Я нашел лучшее решение с пакетом укрепить, который имеет простой параметр loads.label.repel:

library(ggbiplot)   #just for using the same example database as before
library(ggfortify)

data(wine)

wine_subset<-subset(wine[,c(6:7,9,12)])

wine.pca <- prcomp(wine_subset, scale. = TRUE)

wine$wine.class <- wine.class    #adding wine classes to wine data frame

autoplot(wine.pca, data=wine, colour = "wine.class", loadings = TRUE, loadings.colour = 'brown',
         loadings.label.colour='brown', loadings.label = TRUE, loadings.label.size = 4,
         loadings.label.repel=TRUE)+stat_ellipse(type = "norm", 
         level=0.68,aes(color=wine.class))

Результирующий сюжет:

Другие вопросы по теме