Переменная фрейма данных python pandas не обновляется

Я работаю над созданием программы, которая будет извлекать некоторые данные из предварительно отформатированного файла, который не включает метку времени, но требует ее. Я знаю следующее:

1. Имя файла, включающее час, в который были записаны данные. Я могу предположить, что первая точка данных была собрана в начале часа, и я могу это проанализировать.
2. Я знаю, что каждая точка данных была собрана с частотой 64 Гц, поэтому я знаю разницу во времени между каждой точкой данных.

Когда я пишу фрагмент кода для извлечения этих данных, я сталкиваюсь с проблемой, что моя дата обновляется, а мой час - нет. В результате все мои данные имеют правильную дату, но один и тот же час. Я надеюсь, что это просто результат упущения чего-то логичного в результате недосыпания, но я был бы признателен, если бы кто-нибудь мог указать на проблему с моим кодом.

#Paths for files to process
advpath = '/Users/stnixon/Dropbox/GradSchool/Research/EddyCovarianceData/data/palmyra2016/**'

#Create list of files to process
advfiles = glob.glob(os.path.join(advpath,'*.A16'))

#create data frames, load files, concatenate, and sort adv files and dfetfiles
advframe = []

for f in advfiles:
    advdf = pd.read_csv(f, sep='\s+', names=['ID','u','v','w','u1','v1','w1','ucorr','vcorr','wcorr'], usecols=[0,1,2,3,7,8,9])
    file_now = os.path.basename(f)
    print(int(file_now[4:6]))
    advdf['Time'] = pd.to_datetime(int(file_now[4:6]),unit='h')
    advdf['Date'] = pd.to_datetime('2016'+file_now[0:2]+file_now[2:4])
    advframe.append(advdf)
advdata = pd.concat(advframe)

По сути, столбец Date дает мне правильную дату в каждой строке, а столбец Time просто дает мне одно и то же значение для всех.