Перенос фрейма данных - как правильно получить имя столбца?
У меня такой фрейм данных:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4], 'ent':['A','B']})
| |a |b |ent
|---|---|----|----
|0 |1 |3 |A
|1 |2 |4 |B
Я хочу, чтобы этот фрейм данных имел форму это:
|ent |A |B
-------------
|a |1 |2
|b |3 |4
Я могу применить df.T или df.transpose, но не получаю именно то, что хочу (заголовок):
| |0 |1
-------------
|a |1 |2
|b |3 |4
|ent |A |B
Я ищу пандастическое решение (переименование столбцов и удаление строки ent после транспонирования для меня неэлегантно).
Ответы 2
pd.pivot_table(df, values=['a','b'], columns='ent')
делает именно то, что ты хочешь
Обновлено: Джезраэль полностью прав. Результат отображаемой функции pivot_table с
df= a b ent
0 1 3 A
1 2 4 B
является
ent A B
a 1 2
b 3 4
но если мы изменим df на
df= a b ent
0 1 3 A
1 2 4 A
выход pd.pivot_table(df, values=['a','b'], columns='ent')
ent A
a 1.5
b 3.5.
Обратите внимание, что можно применить собственную функцию в аргументе agfunc pivot_table. «среднее» - это просто значение по умолчанию.
Большое спасибо, но мне нужно только "чистое транспонирование".
Хм, агрегированные данные
pivot_table, если дублируют значенияent, не уверен, нужно ли это OP.