Перезапись границы изображения в Python PIL

У меня есть приложение-галерея, в которое пользователи загружают фотографии, и мой код дает ему рамку, записывает некоторые атрибуты фотографии на границе и сохраняет их.

image2 = Image.open('media/' + str(image.file))
width, height = image2.size;
image2 = ImageOps.expand(image2, border=(int(width/25),int(height/20),int(width/25),int(height/10)), fill='rgb(0,0,0)')

(Обратите внимание, что здесь моя нижняя граница длиннее верхней, потому что я пишу атрибуты на нижней границе.) Теперь я создаю функцию редактирования для загруженных изображений, где пользователь может изменять атрибуты загруженных изображений. Но атрибуты, которые уже написаны на границе, должны быть перезаписаны.

Итак, мой подход заключается в том, чтобы поместить черный патч на нижнюю границу и переписать новые атрибуты без изменения верхней и боковой границ и без изменения соотношения сторон. Все это нужно делать с помощью PIL.

Вопрос в том, как поставить черный ящик на нижнюю границу?

Я попробовал ImageOps.fit (), как упоминалось здесь https://pillow.readthedocs.io/en/3.3.x/reference/ImageOps.html#PIL.ImageOps.fit, но соотношение сторон кажется неправильным, и я хочу перезаписать на черной рамке черный ящик, а не обрезать фотографию.

Я рекомендую вам всегда сохранять исходное изображение в своей БД в отдельном поле, например, original, а когда вы создаете новое изображение с рамкой, сохраняйте его в другом столбце, например, edited. таким образом, когда кто-то запрашивает новые атрибуты, используйте образ original, отредактируйте его и обновите новый образ в столбце edited.

Satendra 26.07.2018 11:22

Да, надо было это сделать.

Keerthan Bhat 26.07.2018 11:41

Кроме этого, что еще я могу сделать сейчас?

Keerthan Bhat 26.07.2018 11:42
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
1 222
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

На мой взгляд, самый простой способ - создать новое черное изображение и вставить его в существующее изображение -

from PIL import Image
im = Image.open('test.png')
blackBox = Image.new(im.mode, (im.width, 50), '#000')
im.paste(blackBox, (0, im.height - blackBox.height))

В качестве альтернативы вы можете использовать ImageDraw - http://pillow.readthedocs.io/en/5.2.x/reference/ImageDraw.html - который вы можете использовать для рисования прямоугольников и других фигур.

from PIL import Image, ImageDraw
im = Image.open('test.png')
d = ImageDraw.Draw(im)
d.rectangle((0, im.height - 50, im.width, im.height), fill='#000')
Ответ принят как подходящий

Мне кажется, что самое простое решение - просто быстро нарисовать черные пиксели в нужной области, используя пару петель и Image.putpixel.

from PIL import Image

img = Image.open('red.png')

for x in range(img.width):
    for y in range(img.height - 40, img.height):
        img.putpixel((x, y), (0, 0, 0))

img.save('red2.png')

Благодаря тонну. Именно то, что я хотел.

Keerthan Bhat 27.07.2018 09:36

Другие вопросы по теме