Почему аргумент «темы» KafkaUtils.createStream() является картой, а не массивом?

Определение в документах:

org.apache.spark.streaming.kafka

Class KafkaUtils

static JavaPairReceiverInputDStream<String,String> createStream(JavaStreamingContext jssc, String zkQuorum, String groupId, java.util.Map<String,Integer> topics)

Create an input stream that pulls messages from Kafka Brokers.

Почему темы представляют собой карту (а не массив строк)?

Я так понимаю, строковый ключ - это название темы. Но как насчет целочисленного значения? Что я должен заполнить?

Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
Как вычислять биты и понимать побитовые операторы в Java - объяснение с примерами
Как вычислять биты и понимать побитовые операторы в Java - объяснение с примерами
В компьютерном программировании биты играют важнейшую роль в представлении и манипулировании данными на двоичном уровне. Побитовые операции...
Поднятие тревоги для долго выполняющихся методов в Spring Boot
Поднятие тревоги для долго выполняющихся методов в Spring Boot
Приходилось ли вам сталкиваться с требованиями, в которых вас могли попросить поднять тревогу или выдать ошибку, когда метод Java занимает больше...
Полный курс Java для разработчиков веб-сайтов и приложений
Полный курс Java для разработчиков веб-сайтов и приложений
Получите сертификат Java Web и Application Developer, используя наш курс.
4
0
163
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Прочтите Javadoc:

public static JavaPairReceiverInputDStream createStream(JavaStreamingContext jssc, String zkQuorum, String groupId, java.util.Map topics)

Create an input stream that pulls messages from Kafka Brokers. Storage level of the data will be the default StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER_2.

Parameters: jssc - JavaStreamingContext object

zkQuorum - Zookeeper quorum (hostname:port,hostname:port,..)

groupId - The group id for this consumer

topics - Map of (topic_name -> numPartitions) to consume. Each partition is consumed in its own thread

Returns: DStream of (Kafka message key, Kafka message value)

Значение Map — это количество разделов данного имени темы, которое определяет количество потоков, которые будут использоваться для использования темы.

Из Javadoc: https://spark.apache.org/docs/1.3.0/api/java/index.html?org/apache/spark/streaming/kafka/KafkaUtils.html

темы — карта (topic_name -> numPartitions) для использования. Каждый раздел потребляется в своем собственном потоке

поэтому каждое число - это количество разделов, которые вы хотите использовать для этой темы.

Если вы посмотрите документацию метода createStreamKafkaUtilsздесь, вы увидите

topics - Map of (topic_name -> numPartitions) to consume. Each partition is consumed in its own thread

Целое значение — это количество разделов для темы как часть ключа на карте.

Другие вопросы по теме