Почему я получаю ошибку с фильтром? Ошибка в filter_impl(.data, quo): ошибка оценки: объект не найден

Я пытаюсь написать функцию, которая автоматизирует некоторые вычисления, которые я хочу выполнить для другой переменной моего фрейма данных.

Вот мой фрейм данных выглядит так:

head(SoilGeology, n=5)  
# A tibble: 5 x 12
  Year  Zone            SubZone         Au_ppm Ag_ppm Cu_ppm Pb_ppm Zn_ppm As_ppm Sb_ppm Bi_ppm Mo_ppm
  <chr> <chr>           <chr>            <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>
1 1990  BugLake         BugLake          0.007    3.7     17     27     23      1      1     NA      1
2 1983  Johnny Mountain Johnny Mountain  0.01     1.6     71     63    550      4     NA     NA     NA
3 1983  Khyber Pass     Khyber Pass      0.12    11.5    275    204   8230    178      7     60     NA
4 1987  Chebry          Ridge Line Grid  0.05     2.2     35     21    105     16      6     NA     NA
5 1987  Chebry          Handel Grid      0.004    1.3     29     27    663     45      2     NA     NA

Функция, которую я написал, выглядит так:

library(dplyr)
my_function <- function(df, st, elt){  

# df = data frame, str = element in string form, elt = element

  # tests
  if (!is.data.frame(df)){
    print("The table is not a data frame.")
    return(NULL)}  

  if (!is.character(st)){
     print('st is not in string form.')
     return(NULL)}

  if (!(st %in% colnames(df))){ 
    print("The element is not in the data frame.")
    return(NULL)}

  x <- list() # create our output list

  # Summary statistics
  x$stat <- df %>%
    filter(!is.na(elt)) %>%
    group_by(Year, Zone, SubZone) %>%
    summarise(
      n = sum(!is.na(elt)),
      min = min(elt),
      max = max(elt),
      mean = mean(elt),
      sd = sd(elt))

  # Boxplot
  x$boxplot <- df %>%
    group_by(Year, Zone, SubZone) %>%
    filter(n() > 40 & !is.na(elt)) %>%
    ggplot(df, mapping = aes(Zone, elt, color = Year)) +
    geom_boxplot() +
    scale_y_log10() +
    coord_flip()

  return(x)
}

Я получаю следующую ошибку, когда пишу

Ag <- summary_statistics(SoilGeology,'Ag_ppm', Ag_ppm)
Error in filter_impl(.data, quo) : 
  Evaluation error: object 'Ag_ppm' not found.

Вне функции мой код работает нормально.

Любые идеи о том, почему моя функция не работает?

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
694
1

Ответы 1

Проблема может быть из-за нестандартная оценка (NSE) в dplyr.

Можете посмотреть по этой ссылке, очень-очень поучительно: Программирование с помощью dplyr.

Краткий ответ для вашей ситуации (который должен работать):

  • в вашей функции преобразуйте ввод как «quosure»: вставьте в начало вашей функции: elt <- enquo(elt)
  • в x$stats и x$boxplot «аккуратно оцените» ввод, заменив elt на !! elt

Вы также можете посмотреть этот связь, который содержит полезную информацию.

Другие вопросы по теме