Поиск и сопоставление элементов в массивах

Мне кажется, что вы пытаетесь объединить две таблицы, в которых аббревиатура встречается в аннотации. т.е. (псевдо SQL):

SELECT acronym.id, document.id
FROM acronym, document
WHERE acronym.value IN explode(documents.abstract)

Учитывая желаемую семантику, вы можете использовать наиболее простой подход:

acronyms = ['ABC', ...]
documents = [(0, "Document zeros discusses the value of ABC in the context of..."), ...]

joins = []

for id, abstract in documents:
    for word in abstract.split():
        try:
            index = acronyms.index(word)
            joins.append((id, index))
        except ValueError:
            pass # word not an acronym

Это простая реализация; однако у него есть n кубов времени выполнения, поскольку acronyms.index выполняет линейный поиск (не меньше нашего самого большого массива). Мы можем улучшить алгоритм, сначала построив хеш-индекс аббревиатур:

acronyms = ['ABC', ...]
documents = [(0, "Document zeros discusses the value of ABC in the context of..."), ...]

index = dict((acronym, idx) for idx, acronym in enumberate(acronyms))    
joins = []

for id, abstract in documents:
    for word in abstract.split():
        try
            joins.append((id, index[word]))
        except KeyError:
            pass # word not an acronym

Конечно, вы можете рассмотреть возможность использования реальной базы данных. Таким образом, вам не придется реализовывать свои объединения вручную.

Большое спасибо за быстрый ответ. Я предполагаю, что решение псевдо-SQL предназначено для MYSQL и т. д. Однако оно не работает в Microsoft ACCESS.

второй и третий, я полагаю, предназначены для Python. Могу ли я использовать аббревиатуру и документ как входные файлы? бабру

Это не сработало в Access, потому что к таблицам обращаются иначе (например, акроним. [Id])