Поиск подстроки в Elastic Search Java
Я работаю с эластичным поиском и пытаюсь найти подстроку внутри поля. Например — поиск строки tac в переполнении стека. Я использую для этого MultiMatchQuery, но он не работает. Вот фрагмент моего кода (first_name — это имя поля).
searchString = "*" + searchString.toLowerCase() + "*";
MultiMatchQueryBuilder mqb = new MultiMatchQueryBuilder("irs", first_name);
mqb.type(MultiMatchQueryBuilder.Type.PHRASE);
BoolQueryBuilder searchQuery = boolQuery();
searchQuery.should(mqb);
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
queryBuilder.withQuery(searchQuery);
NativeSearchQuery query = queryBuilder.build();
Когда я ищу tac, он не возвращает никаких результатов. Когда я ищу стек или переполнение, он возвращает переполнение стека.
Поэтому он ищет точную строку. Я пытался использовать MultiMatchQueryBuilder.Type.PHRASE_PREFIX, но он ищет фразы, начинающиеся с подстроки. Он работает со строками типа stac или overf, но не с tac или tack.
Любые предложения о том, как это исправить?
@BalázsNémeth обновил описание
Ответы 1
Запрос Macth анализируется и применяется тот же анализатор, который применяется во время индексации, я полагаю, вы используете анализатор standard, который сгенерировал следующие токены.
POST http://localhost:9200/_analyze
{
"text": "stack overflow",
"analyzer" : "standard"
}
{
"tokens": [
{
"token": "stack",
"start_offset": 0,
"end_offset": 5,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "overflow",
"start_offset": 6,
"end_offset": 14,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 1
}
]
}
Следовательно, поиск tac не соответствует ни одному токену в индексе, вам нужно изменить анализатор так, чтобы он сопоставлял токены времени запроса с токенами времени индекса.
Токенизатор n-gram может решить проблему.
Пример
Отображение индекса
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"autocomplete_filter": {
"type": "ngram",
"min_gram": 1,
"max_gram": 10
}
},
"analyzer": {
"autocomplete": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"autocomplete_filter"
]
}
}
},
"index.max_ngram_diff" : 10
},
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "autocomplete",
"search_analyzer": "standard"
}
}
}
}
Образец индексного документа
{
"title" : "stack overflow"
}
И поисковый запрос
{
"query": {
"match": {
"title": "tac"
}
}
}
И результат поиска
"hits": [
{
"_index": "65241835",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 0.4739784,
"_source": {
"title": "stack overflow"
}
}
]
}
что он возвращает? как это не работает?