Поиск последовательных дат с помощью Python

У меня есть набор данных НБА, который выглядит так:

И я хочу отфильтровать его, чтобы он включал только последовательные игры, чтобы он выглядел так:

Пожалуйста, считайте, что это всего лишь фрагмент всего моего набора данных, поэтому мне, надеюсь, нужно будет найти способ отфильтровать весь набор данных, а не только этот небольшой фрагмент.

Если вы хотите создать фрейм данных:

data = [
{'Player': 'Lebron James', 'Game_date': '2023-10-11'},
{'Player': 'Lebron James', 'Game_date': '2023-10-12'},
{'Player': 'Lebron James', 'Game_date': '2023-10-18'},
{'Player': 'Kobe Bryant', 'Game_date': '2023-11-02'},
{'Player': 'Kobe Bryant', 'Game_date': '2023-11-03'},
{'Player': 'Kobe Bryant', 'Game_date': '2023-11-09'},
]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Я попробовал сделать это:

# Convert 'game_date' column to datetime format
df['game_date'] = pd.to_datetime(df['game_date']).dt.date

# Sort DataFrame by player_id and game_date
df.sort_values(by=['player_name', 'game_date'], inplace=True)

# Calculate the difference between consecutive game dates and store the result in 'b2b' column
df['b2b'] = df.groupby('player_name')['game_date'].apply(lambda x:x.diff().fillna(pd.Timedelta(days=0))).dt.days