Получение словаря / списка из текстового файла python3

Я хочу сохранить столбец значений из файла "Coins_info.txt" в переменную списка в моей программе. Вот содержимое файла "Coins_info.txt":

Name,ICO,Max,USD_ROI
Bitcoin,0.0,19535.7,N/A
Ethereum,0.0,1389.18,N/A
Ripple,0.0,3.6491,N/A
Bitcoin Cash,0.0,4091.7,N/A
EOS,0.99,21.4637,2068.05%
Litecoin,0.0,366.153,N/A
...

Я хочу получить ICO от каждой монеты в файле "Coins_info.txt" и сохранить его в списке, который выглядит следующим образом:

icos = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.99, 0.0, ...]

Я пробовал этот код:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("coins_info.txt")
icos = df["ICO"].values.tolist()

Но я получил эту ошибку для строки 4 моего кода:

Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2442, in get_loc
    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5280)
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 154, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5126)
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1210, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:20523)
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1218, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:20477)
KeyError: 'ICO'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "temp.py", line 280, in <module>
    init_max_prices("btc.txt", "init")
  File "temp.py", line 212, in init_max_prices
    icos = df["ICO"].values.tolist()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1964, in __getitem__
    return self._getitem_column(key)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1971, in _getitem_column
    return self._get_item_cache(key)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1645, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/internals.py", line 3590, in get
    loc = self.items.get_loc(item)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2444, in get_loc
    return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5280)
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 154, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5126)
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1210, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:20523)
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1218, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/_libs/hashtable.c:20477)
KeyError: 'ICO'

Что я могу сделать, чтобы исправить свой код?

Похоже, что df находится внутри функции, а не так просто, как код, который вы опубликовали. Можете ли вы подтвердить, действительно ли у df есть столбец под названием «ICO»? Вы можете просто распечатать его перед строкой 212, непосредственно перед тем, как возникнет ошибка.

Aiyoyo 27.06.2018 06:24
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
31
3

Ответы 3

Вы можете загрузить txt-файл в pandas и преобразовать столбец ICO в список, вот полный код:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('coins_info.txt', sep = ",", header=0)
icos =list(df['ICO']) 
or 
icos = df['ICO'].values.tolist()

Выход:

icos = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.99, 0.0]

Ваш код отлично работает с вашими данными примера:

df = pd.read_csv("coins_info.txt")
print (df)
           Name   ICO         Max   USD_ROI
0       Bitcoin  0.00  19535.7000       NaN
1      Ethereum  0.00   1389.1800       NaN
2        Ripple  0.00      3.6491       NaN
3  Bitcoin Cash  0.00   4091.7000       NaN
4           EOS  0.99     21.4637  2068.05%
5      Litecoin  0.00    366.1530       NaN

icos = df["ICO"].values.tolist()
print (icos)
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.99, 0.0]

так что проблема в другом.


KeyError: 'ICO'

означает, что столбца ICO нет.

Сначала проверьте имена столбцов, если есть пробелы или что-то подобное:

print (df.columns.tolist())

Тогда нужно:

df.columns = df.columns.str.strip()

Или другая возможная проблема - другой разделитель по умолчанию sep=','.

Тогда нужно:

df = pd.read_csv("coins_info.txt", sep=';')
icos = df["ICO"].values.tolist()

I want to get the ICO from every single coin in "coins_info.txt" and save it into a list that looks like this...

Для этой задачи изолированно Pandas может оказаться излишним. Вы можете использовать встроенный csv модуль для считывания столбца в список:

import csv
from io import StringIO

mystr = StringIO("""Name,ICO,Max,USD_ROI
Bitcoin,0.0,19535.7,N/A
Ethereum,0.0,1389.18,N/A
Ripple,0.0,3.6491,N/A
Bitcoin Cash,0.0,4091.7,N/A
EOS,0.99,21.4637,2068.05%
Litecoin,0.0,366.153,N/A""")

# replace mystr with open('coins_info.txt', 'r')
with mystr as fin:
    reader = csv.DictReader(fin)
    ico_list = [float(row['ICO']) for row in reader]

print(ico_list)

[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.99, 0.0]

Другие вопросы по теме