Получить максимальное значение из кадра данных

У меня есть фрейм данных Polars, который содержит следующие столбцы ID, Values_A, Values_B. Я пытаюсь получить последнюю дату для фильтра, который собираюсь использовать позже, поэтому мне нужно получить самую последнюю дату для всех моих данных.

import polars as pl
from datetime import datetime

data = {
    "ID" : [1,2,3],
    "Values_A" : [datetime(1,1,2),datetime(1,1,3),datetime(1,1,4)],
    "Values_B" : [datetime(1,1,4),datetime(1,1,7),datetime(1,1,2)]
}

dummy_df = pl.DataFrame(data)

dummy_df

Я использую dummy_df.max() и мой результат:

┌─────┬─────────────────────┬─────────────────────┐
│ ID  ┆ Values_A            ┆ Values_B            │
│ --- ┆ ---                 ┆ ---                 │
│ i64 ┆ datetime[μs]        ┆ datetime[μs]        │
╞═════╪═════════════════════╪═════════════════════╡
│ 3   ┆ 0001-01-04 00:00:00 ┆ 0001-01-07 00:00:00 │
└─────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

Однако в данном случае я бы сохранил его в переменной максимальной даты 0001-01-07 00:00:00