В настоящее время я пытаюсь очистить текстовые файлы размером 10 КБ на sec.gov.
Вот пример текстового файла:
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/000119312515356351/0001193125-15-356351.txt
Текстовый документ содержит такие вещи, как HTML-теги, стили CSS и JavaScript. В идеале я бы хотел очистить только контент после удаления всех тегов и стилей.
Сначала я попробовал очевидный метод get_text() от BeautifulSoup. Это не сработало.
Затем я попытался использовать регулярное выражение, чтобы удалить все между <и>. К сожалению, и это полностью не сработало. Он хранит некоторые теги, стили и скрипты.
Есть ли у кого-нибудь чистое решение для достижения моей цели?
Вот мой код:
import requests
import re
url = 'https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/000119312515356351/0001193125-15-356351.txt'
response = requests.get(url)
text = re.sub('<.*?>', '', response.text)
print(text)






Установим фиктивную строку на примере:
original_content = """
<script>console.info("test");</script>
<TD VALIGN = "bottom" ALIGN = "center"><FONT STYLE = "font-family:Arial; ">(Address of principal executive offices)</FONT></TD>
"""
Теперь удалим весь javascript.
from lxml.html.clean import Cleaner # remove javascript
# Delete javascript tags (some other options are left for the sake of example).
cleaner = Cleaner(
comments = True, # True = remove comments
meta=True, # True = remove meta tags
scripts=True, # True = remove script tags
embedded = True, # True = remove embeded tags
)
clean_dom = cleaner.clean_html(original_content)
(От https://stackoverflow.com/a/46371211/1204332)
А затем мы можем удалить HTML-теги (извлечь текст) с помощью библиотеки HTMLParser:
from HTMLParser import HTMLParser
# Strip HTML.
class MLStripper(HTMLParser):
def __init__(self):
self.reset()
self.fed = []
def handle_data(self, d):
self.fed.append(d)
def get_data(self):
return ''.join(self.fed)
def strip_tags(html):
s = MLStripper()
s.feed(html)
return s.get_data()
text_content = strip_tags(clean_dom)
print text_content
(От: https://stackoverflow.com/a/925630/1204332)
Или мы могли бы получить текст с помощью библиотеки lxml:
from lxml.html import fromstring
print fromstring(original_content).text_content()
Думаю, разница заключается в используемых парсерах и методах. В то время как lxml является привязкой для библиотек C libxml2 и libxslt, библиотека HTMLParser представляет собой гораздо более простое решение на основе Python. Для полноты картины я добавил в ответ опцию lxml. Если все, что вам нужно, это очистить теги HTML, возможно, вам удастся обойтись только с помощью HTMLParser. По моему опыту, lxml часто был лучшим инструментом. Но я все еще использую HTMLParser для удаления HTML-тегов, поскольку он отлично справляется со своей работой.
Тот факт, что мы используем здесь класс, является лишь деталью реализации этой библиотеки (HTMLParser). Вы можете увидеть документацию здесь: docs.python.org/2/library/htmlparser.html. Как вы можете видеть на их странице, вот как они это делают. Занятия удобны, загляните, когда у вас будет время. :) Хорошее кодирование и добро пожаловать в Stack Overflow!