Получите уникальные имена в серии Pandas

I have a the following dataframe using pandas. 

Names

Jason
Jason M
John
John S
Nate
Dave

Я хочу получить уникальные имена. В этом случае результат, который я ищу, будет

Nate
Dave

У меня есть следующие коды, но он не печатает то, что я ищу.

df = pd.DataFrame(df.Names.unique())
print(df)

Где исправить? Спасибо.

python python-3.x pandas
14.03.2018 17:21
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
62
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете получить имена, разделив пробелы, а затем отбросив дубликаты.

df['FirstNames'] = df['Names'].str.split().str[0]

unique = df['FirstNames'].drop_duplicates(keep=False).values.tolist()

# ['Nate', 'Dave']
14.03.2018 17:30

Если то, что вы на самом деле пытаетесь сделать, - это удалить повторяющиеся имена, вам сначала нужно изолировать имена, а затем использовать drop_duplicates() для удаления повторяющихся строк:

df.Names.apply(lambda n: n.split(' ', 1)[0]).drop_duplicates(keep=False)
14.03.2018 17:32

Другие вопросы по теме

Оператор деления Python 3 int возвращает число с плавающей точкой?
Как установить активные инструменты по умолчанию для сетки боке?
Не удается открыть ресурс: ошибка ОС
Невозможно перебить строки http-текстового файла в списке python 3.5
Веб-скрапинг метки времени Twitter с использованием selenium python
Понимание оценок TF-IDF
Numpy печать числовых значений в e + 12
Проблема с использованием keras с серверной частью tensorflow на графическом процессоре
Доступ к подполям проектов Jira с помощью библиотеки python jira
Как изменить строку в функции при вызове функции после того, как она прошла через список?

Похожие вопросы

Массив unit8 в массив байтов
Как добавить информацию для аутентификации в заголовок SOAP с помощью пены в Python
Используя scikit-learn cosine_similarity на массиве Dask - python
Оператор деления Python 3 int возвращает число с плавающей точкой?
Использование sklearn StandardScaler только для выбранных столбцов
Как проверить, входит ли часть строки в число ключей словаря
Получение значений с плавающей запятой из базы данных MySQL в Python Flask
Переопределить обработку исключений в функции класса импортированного модуля
Как установить активные инструменты по умолчанию для сетки боке?
Условный цикл в Python с использованием панд