Я пытаюсь обобщить группы, и у меня есть столбец заголовков строк в фрейме данных. Я хочу разбить их в зависимости от того, содержат ли они строку. Групп много, но все они содержат строку "Alpha""Beta" или "Gamma". Я хотел бы перекодировать новый столбец с этими заголовками. Представленная ниже функция, похоже, не работает так, как я предполагал, и я не уверен, что лучше - регулярное выражение или подход np.where. Любая помощь приветствуется.
def recode_func(n):
for i in n:
if "Alpha" in i:
i == "Alpha"
elif "Beta" in i:
i== "Beta"
elif "Gamma" in i:
i == "Gamma"
else:
continue






Один из способов - перебрать список и использовать pd.Series.str.contains:
for item in ['Alpha', 'Beta', 'Gamma']:
df.loc[df['col'].str.contains(item, regex=False), 'col'] = item
Как указано выше, regex=False должен улучшить производительность.
Это будет более эффективно, чем итерация кадра данных за строкой.