Построение матрицы по столбцам

У меня есть матрица, подобная следующей (но с большим количеством записей, это только пример):

m<-matrix(c(1,2,-1,0,3,2,1,2,3), nrow=3)

то есть

     [,1] [,2] [,3]
 [1,]    1    0    1
 [2,]    2    3    2
 [3,]   -1    2    3

Я хотел бы построить матрицу m по столбцам, как показано на следующем рисунке:

Построение матрицы по столбцам

Как мы видим, в момент времени 0 у нас есть первый столбец, в момент времени 1 второй и так далее. Как я могу получить этот результат?

r matrix plot

30.04.2019 15:40

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вот что-то быстрое и грязное:

with(stack(as.data.frame(m)), plot(x = (as.numeric(ind) - 1), y = values, col = "blue", pch = 19))

Стек — довольно нужная функция

— 30.04.2019 15:58

30.04.2019 15:50

Это можно сделать, преобразовав ваши данные во фрейм данных и используя тайдыр и ggplot2.

# Your data
m<-matrix(c(1,2,-1,0,3,2,1,2,3), nrow=3)

# Converting to dataframe
df <- data.frame(m)

# Importing libraries
library(tidyr)
library(ggplot2)

# Converting data to narrow format
df_narrow <- gather(df, "group", "values", 1:3)

# Plotting data
ggplot(df_narrow, aes(group, values)) + geom_point()