Построение панд - игнорировать временной диапазон
Допустим, у меня есть данные за одну минуту в рабочее время с 8:00 до 16:00 в течение трех дней. Я хотел бы построить эти данные с помощью функции построения графика pandas:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(51723)
dates = pd.date_range("11/8/2018", "11/11/2018", freq = "min")
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(dates)), index = dates, columns = ['A'])
df = df[(df.index.hour >= 8) & (df.index.hour <= 16)] # filter for business hours
fig, ax = plt.subplots()
df.plot(ax = ax)
plt.show()
Однако функция plot также включает в график ночные часы, что приводит к непреднамеренному построению графика в это время:
Я бы хотел, чтобы данные были нанесены непрерывно, игнорируя ночное время (что-то вроде этого):
Как лучше всего нанести на график только предполагаемые часы с 8:00 до 16:00?
@ Q.Qiao на самом деле нет значений в (отфильтрованном) фрейме данных для ночных часов, но функция построения графика «соединяет точки» между 16:00 в один день и 8:00 следующего. Я хотел бы, чтобы функция графика просто игнорировала ночное время и не строила подключенную линию (или что-либо в этот период времени)
есть два способа: либо вы добавляете в свои данные 0 значений, пока линия, которую вы обведете, не прилипнет к оси OX, либо вы создаете отдельную цифру для каждого дня.
ваша ось X теперь datetime. Вы можете сделать это числовым и добавить метки даты и времени
см., например: stackoverflow.com/questions/10529492/…
Ответы 1
Это можно сделать, отложив каждую дату на отдельной оси. Но в некоторых случаях такие вещи, как этикетки, будут тесноваты.
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
pdates = np.unique(df.index.date) # Unique Dates
fig, ax = plt.subplots(ncols=len(pdates), sharey=True, figsize=(18,6))
# Adjust spacing between suplots
# (Set to 0 for continuous, though labels will overlap)
plt.subplots_adjust(wspace=0.05)
# Plot all data on each subplot, adjust the limits of each accordingly
for i in range(len(pdates)):
df.plot(ax=ax[i], legend=None)
# Hours 8-16 each day:
ax[i].set_xlim(datetime.datetime.combine(pdates[i], datetime.time(8)),
datetime.datetime.combine(pdates[i], datetime.time(16)))
# Deal with spines for each panel
if i !=0:
ax[i].spines['left'].set_visible(False)
ax[i].tick_params(right=False,
which='both',
left=False,
axis='y')
if i != len(pdates)-1:
ax[i].spines['right'].set_visible(False)
plt.show()
Как насчет того, чтобы установить это значение на 0?