Преобразование операции Pandas в запрос SQL

table = (df.groupby('name')['activity'].value_counts().unstack().fillna(0))

У меня есть таблица, которую я хочу создать, я могу создать ее на python, но я хотел бы создать ее в sql, чтобы получить ее, как показано ниже:

activity tv football cooking chatting
name
chandler 0   0        3       2
monica   1   1        2       0
ross     3   2       1        1

Я думаю, это должно быть что-то вроде этого, но я не мог продолжить.

SELECT name,
    COUNT(CASE WHEN END) AS ,
    COUNT(CASE WHEN END) AS
  FROM dataset
    GROUP BY name;
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
98
1

Ответы 1

Итак, вам нужна агрегация условный:

SELECT name,
       SUM(CASE WHEN activity = 'tv' THEN 1 ELSE 0 END) AS tv,
       SUM(CASE WHEN activity = 'football' THEN 1 ELSE 0 END) AS football,
       SUM(CASE WHEN activity = 'cooking' THEN 1 ELSE 0 END) AS cooking,
       . . . 
FROM dataset
GROUP BY name;

как я могу это сделать, не записывая все условия, например, если есть 1000 различных действий? @Yogesh Sharma

james simth 26.07.2018 19:26

@james загляните в sqlalchemy, или вы можете просто сгенерировать свой оператор с пониманием списка и конкатенацией в python

John R 27.07.2018 19:50

Другие вопросы по теме