Преобразование вложенного списка словарей в pandas DataFrame

Может ли кто-нибудь предложить мне эффективный способ преобразования списка словарей в виде фрейма данных pandas?

Input = [[{'name':'tom','roll_no':1234,'gender':'male'},
          {'name':'sam','roll_no':1212,'gender':'male'}],
          [{'name':'kavi','roll_no':1235,'gender':'female'},
          {'name':'maha','roll_no':1211,'gender':'female'}]]

Ключи словаря такие же в представленном образце ввода, и ожидаемый результат:

Output =      name       roll_no       gender
          0   tom        1234          male
          1   sam        1212          male
          2   kavi       1235          female
          3   maha       1211          female

Пожалуйста, посмотрите связанный дубликат, особенно мой ответ на этот вопрос.

cs95 29.12.2018 18:10

Раздел «Подведение итогов» в вашем ответе охватывал вложенные словари в списке, но не то, что я спросил, то есть вложенный список внутри списка со словарями.

Mahamutha M 29.12.2018 18:19

О, ммммм, просто сведите списки; from itertools import chain; pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(Input))) это довольно просто.

cs95 29.12.2018 18:22

Спасибо за Ваш ответ. Это упоминается в вашем ответе в [stackoverflow.com/questions/20638006/…?

Mahamutha M 29.12.2018 18:25

Вы правы, это не так. Откроется снова.

cs95 29.12.2018 18:29
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
5
2 217
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам нужно будет сгладить ввод с помощью itertools.chain, а затем вы можете вызвать конструктор pd.DataFrame.

from itertools import chain
pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(data)))

   gender  name  roll_no
0    male   tom     1234
1    male   sam     1212
2  female  kavi     1235
3  female  maha     1211

Другие вопросы по теме