Преобразовать формулу Excel в панд

Вы можете использовать :

df["SPRAY"] = (df["spray"] | df["spray"].ne(df["spray"].shift())).astype(int)

Или, как говорит @Хьюберт, просто:

df["SPRAY"] = (df["spray"] | df["spray"].shift()).astype(int) 

Выход :

print(df)

   spray  SPRAY
0   True      1
1  False      1
2  False      0
3   True      1
4   True      1
5   True      1
6  False      1
7  False      0
8   True      1
9   True      1

Далее функция np.where() проверяет, является ли текущее значение столбца «распылитель» истинным или отличается от значения в предыдущей строке. Если одно из этих условий выполняется, соответствующее значение в столбце «РАСПЫЛЕНИЕ» устанавливается равным 1, в противном случае — равным 0.

import numpy as np
import pandas as pd

# create a sample dataframe
df = pd.DataFrame({'spray': [True, False, False, True, True, True, False, False, True, True]})

# use shift() to create a new column that contains the value of the previous row
df['previous_spray'] = df['spray'].shift(fill_value=False)

# use np.where() to apply the conditions of the original formula and return the corresponding values
df['SPRAY'] = np.where((df['spray'] == True) | (df['spray'] != df['previous_spray']), 1, 0)

# drop the 'previous_spray' column
df.drop(columns=['previous_spray'], inplace=True)

print(df)