У меня есть фрейм данных Pandas, где имя столбца «A» имеет значение даты и времени (на данный момент оно имеет строковый тип).
Я пытаюсь удалить миллисекунды из времени, а также только один формат: %Y-%m-%d %H:%M:%S. Таким образом, результат должен быть таким, как показано ниже:
Преобразовать столбец A в тип datetime, чтобы позже можно было сортировать по дате и времени.
Я пробовал решения ниже, но оба выдают ошибку. Я думаю, из-за количества разных цифр в миллисекундах
df['Column A'] = pd.to_datetime(Df['event time']).dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df['Column A'] = Df['Column A'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
Код
df['Column A'] = pd.to_datetime(
df['Column A'].str.split('.').str[0], format='mixed')
дф
Column A Column B
0 2024-07-11 13:09:37 PC2
1 2024-07-11 13:24:43 PC1
2 2024-05-06 22:49:50 PC5
Пример кода
import pandas as pd
data = {'Column A': ['2024-07-11 13:09:37.466', '2024-07-11 13:24:43.03', 'May 6 2024 22:49:50'], 'Column B': ['PC2', 'PC1', 'PC5']}
df = pd.DataFrame(data)
«но оба выдают ошибку». — какую именно ошибку?