Я следую этому руководству: https://pyts.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/plot_gaf.html, чтобы сгенерировать матрицу GADF и GASF.
Все работает хорошо.
Мне нужно только сохранить в формате png результаты, содержащиеся в X_gasf[0], но я не знаю, как это сделать.
Я уже пробовал это:
fig = plt.imshow(X_gadf[0], cmap='rainbow', aspect='equal')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.axis('off')
plt.savefig(GADF_path + filename, pad_inches=0, bbox_inches='tight')
Этот код работает, но по-прежнему дает мне белую рамку вокруг изображения (для меня очень важно, чтобы у меня не было белой границы).
Я тоже пробовал это:
# Test 1
matplotlib.image.imsave(filename, X_gadf[0])
# Test 2
im = Image.fromarray(X_gadf[0], mode='HSV')
im.save(GADF_path + filename)
# Test 3
cv2.imread(X_gadf[0])
imsave(filename, X_gadf[0])
Но ни одно из этих решений не работает. Кажется, что X_gadf[0] - это странный тип образа, с которым я не могу справиться.
Любые идеи?
type(X_gadf[0]) верни мне: <type 'numpy.ndarray'>. X_gadf[0].dtype верните мне float64. X_gadf[0].shape верни мне (40L, 40L)Спасибо. Вы также сказали о своих попытках сохранить изображение, что «ни одно из этих решений не работает». Кому-нибудь будет легче помочь, если вы объясните, что это значит. Почему не сработало? Что случилось? Вы получили ошибку? У вас получилось изображение, которое выглядело не так, как вы ожидали?
matplotlib.image.imsave(filename, X_gadf[0]), например, сохраняет файл png со всеми неверными цветами. cv2.imread(X_gadf[0]) говорит TypeError: expected string or Unicode object, numpy.ndarray found.






Вы пробовали это?
matplotlib.image.imsave(filename, X_gasf[0], cmap='rainbow')
Глядя на документацию, кажется, что вы забыли cmap='rainbow'.
type(X_gadf[0]), и, если это массив numpy, покажитеX_gadf[0].dtypeиX_gadf[0].shape.