Применяет ли scikit Pipeline StandardScaler к y?

Учитывая, что мой конвейер

pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('regressor', LinearRegression())])

И затем я вызываю pipe.fit(X_train, y_train), конвейер применяет масштабирование как к функциям, так и к цели или только к функциям?

Если нет, то для какой цели служит аргумент y в методе fit_transform StandardScaler? Документация действительно запутанная. Для fit написано, что y игнорируется. Для fit_transform написано «Подходит для трансформатора X а также y». Для transform написано, что y устарело.

Я пытался просмотреть исходный код на github, но быстро запутался, перескакивая через цепочки функций.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
1 003
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Масштабируются только функции. Путаница понятна, глядя на документацию. Чтобы убедиться в этом, запустите пайплайн только с скейлером и посмотрите на результат.

Другие вопросы по теме