Проблема с медленной работой команды ImageMagick

Я согласен с Марком Сетчеллом. Ваш вопрос не очень ясен.

Если вы хотите найти цветовой эквивалент CMYK для любого пикселя на входе RGB, вы можете сделать следующее, например, для пикселя (10,10). Здесь я использую специальную розу ImageMagick: image. Но вы можете поставить любое реальное изображение (image.suffix) вместо rose :. Для реальных изображений не включайте последнее двоеточие.

convert rose: -colorspace CMYK -format "%[pixel:u.p{10,10}]\n" info:

cmyk(0,28,53,183)

Если вы хотите, чтобы все изображение или его часть отображали значения CMYK, используйте txt: output. Например, вот верхняя левая секция 2x2 розы: изображение.

convert rose:[2x2+0+0] -colorspace CMYK txt:

# ImageMagick pixel enumeration: 2,2,65535,cmyk
0,0: (0,1365,4096,53199)  #000510CF  cmyk(0,5,16,207)
1,0: (0,2621,5243,52685)  #000A14CD  cmyk(0,10,20,205)
0,1: (0,1394,4183,53456)  #000510D0  cmyk(0,5,16,208)
1,1: (0,1365,4096,53199)  #000510CF  cmyk(0,5,16,207)

Если вы пытаетесь выделить каждый канал C, M, Y, K как отдельные изображения, ваша первая команда сделает именно это:

convert IMG_1732.jpg -colorspace CMYK -negate -separate IMG_1732-sep.jpg

Каждое результирующее изображение, IMG_1732-sep-0.jpg, IMG_1732-sep-1.jpg, IMG_1732-sep-2.jpg, IMG_1732-sep-3.jpg, представляет соответствующий инвертированный (инвертированный) канал C, M, Y, K . Нет необходимости в дальнейшей обработке. ImageMagick identify скажет, что они полутоновые, но значения представляют инвертированные C, M, Y, K для каждого изображения.

Обратите внимание, что любое одноканальное изображение будет отображаться в ImageMagick 6 как 3 идентичных канала. В ImageMagick 7 это отдельные каналы в градациях серого.

Также обратите внимание, что -combine потребуется 3 или 4 входных изображения для обратного объединения в RGB или CMYK. Поэтому я не уверен, что пытаются делать другие ваши команды.

Я не уверен в этом, но поработал и хотел им поделиться. Я или один из моих приятелей по StackOverflow могли бы придумать что-то получше, когда мы лучше поймем, поэтому я покажу, что у меня есть на данный момент.

Медлительность, вероятно, происходит из-за необходимости запускать 5 процессов и необходимости читать изображения JPEG и декодировать их 5 раз, поэтому я хочу использовать один процесс и делать все за один раз.

Вот что у меня есть:

convert image.jpg -colorspace cmyk -separate -write MPR:orig                                             \
   +delete -colorspace gray -threshold 101% -write MPR:blackx3 -delete 0,1,2                             \
   \( MPR:orig -delete 1,2,3 MPR:blackx3           -set colorspace CMYK -combine -write C.jpg +delete \) \
   \( MPR:orig -delete 0,2,3 MPR:blackx3 -swap 0,1 -set colorspace CMYK -combine -write M.jpg +delete \) \
   \( MPR:orig -delete 0,1,3 MPR:blackx3 -swap 0,2 -set colorspace CMYK -combine -write Y.jpg +delete \) \
      MPR:orig -delete 0,1,2 K.jpg

Я уверен, что это немного обескураживает, поэтому я буду объяснять каждую строчку за раз ...

Линия 1: Загрузите исходное изображение, преобразуйте его в цветовое пространство CMYK и разделите на 4 отдельных изображения, одно с C, одно с M, одно с Y и одно с K. Сохраните все 4 из этих изображений в кучу ОЗУ под названием "orig".

Строка 2: Удалите последний канал в стеке, которым был K, оставив C, M и Y. Сделайте все эти 3 изображения полностью черными и сохраните в кучу памяти с именем "blackx3", чтобы у меня были три пустых черных канала на будущее.

Строка 3: Перезагрузите CMYK из ОЗУ, удалите MYK, оставив C, затем загрузите 3 пустых черных канала. Теперь у нас в стеке C, Black, Black, Black. Сообщите IM, что 4 изображения в нашем стеке являются каналами CMYK, объедините их и запишите как "C.jpg". Убирайся.

Строка 4: Перезагрузите CMYK из ОЗУ, удалите CYK, оставив M, затем загрузите 3 пустых черных канала. Теперь у нас в стеке M, Black, Black, Black. Поменять местами на Черный, M, Черный, Черный. Сообщите IM, что 4 изображения в нашем стеке являются каналами CMYK, объедините их и запишите как "M.jpg". Убирайся.

Строка 5: Перезагрузите CMYK из ОЗУ, удалите CMK, оставив Y, затем загрузите 3 пустых черных канала. Теперь у нас в стеке Y, Black, Black, Black. Поменять местами порядок на Черный, Черный, Y, Черный. Сообщите IM, что 4 изображения в нашем стеке являются каналами CMYK, объедините их и запишите как "Y.jpg". Убирайся.

Строка 6: Загрузить CMYK из ОЗУ. Удалите CMY, оставив черный, сохраните как "K.jpg".

Это дает следующее:

Невозможно получить цветное изображение для вашего номера 4, если это был канал, отделенный от CMYK. Все отдельные каналы будут в оттенках серого. Также я не могу воспроизвести ваши точные цвета. Значит, либо изображение другое, либо изменено, либо вы не сообщили нам все этапы обработки.

Подобно команде Марка Сетчелла, я могу написать вашу команду в одной командной строке и получить время обработки около 0,63 секунды.

time convert image.jpg -colorspace cmyk -negate -separate \
\( -clone 0 -channel C -combine +write C.jpg \) \
\( -clone 1 -channel M -combine +write M.jpg \) \
\( -clone 2 -channel Y -combine +write Y.jpg \) \
\( -clone 3 -channel K -combine +write K.jpg \) \
null:

0.626s

C.jpg

M.jpg

Y.jpg

K.jpg

Если вам нужны файлы меньшего размера, добавьте -quality XX к каждой из команд в скобках непосредственно перед + write. Или найдите инструмент оптимизатора JPG для последующей обработки каждого полученного изображения. Imagemagick использует libjpeg, который может быть не самым эффективным компрессором. Я проверил, и ваш ввод, и все мои выходные результаты используют качество 95.

Если я включу -normalize для увеличения контраста, я смогу приблизиться к вашим результатам, но время обработки увеличится примерно до 0,83 секунды.

convert image.jpg -colorspace cmyk -negate -separate -normalize \
\( -clone 0 -channel C -combine +write C.jpg \) \
\( -clone 1 -channel M -combine +write M.jpg \) \
\( -clone 2 -channel Y -combine +write Y.jpg \) \
\( -clone 3 -channel K -combine +write K.jpg \) \
null:

Как я могу узнать процент CYAN, доступный в исходном изображении? Такой же, как пурпурный, желтый и черный?

convert image.jpg -colorspace CMYK -format "%[fx:mean.c], %[fx:mean.m], %[fx:mean.y], %[fx:mean.k]\n" info: 

Выход : 0,0606194, 0,0598201, 0,0300933, 0,0748128

Эти значения представляют собой дроби в диапазоне от 0 до 1. Для процентов умножьте каждое среднее значение на 100. Обратите внимание, что двоеточие в конце является обязательным.