Проблема с преобразованием Python np.ndarray (изображение) в C++ Mat с использованием Cython

Я написал функцию, которая эффективно перебирает пиксели изображения оттенки серого с помощью C++. Ключ заключается в использовании указателей на строки / столбцы изображений вместо обычного доступа к пикселям.

Логика C++ выглядит так:

Mat image = imread(image_path); //path for the image
for (int j = 0; j < rawDepth.rows; j++)
{
    const ushort* Mi = rawDepth.ptr<ushort>(j); //pointer to the current column
    for (int i = 0; i < rawDepth.cols; i++)
    {
       ushort pixelValue = Mi[i]; //value of the pixel
    }
}

Этот метод очень быстрый, но мне нужно, чтобы он работал на Python. Мне удалось успешно переписать его с помощью Cython, но теперь я застрял с проблемой получения указателей на столбцы в массивах numpy nd.

Мое изображение хранится в массиве 2D numpy (я читал его с помощью cv2)

Я пытался эффективно преобразовать свое изображение из массива np в структуру, аналогичную объекту C++ Mat, что дало бы мне такую ​​же эффективность.

Я пробовал несколько подходов, которые нашел в Интернете, но ни один из них, похоже, не работает. Я использую Python 3.6.6 и Cython 0.28.5

Спасибо

Обновлено: мне удалось реализовать решение, описанное здесь. Теперь у меня есть файл cpp, в котором я могу вызвать функцию nparrayToMat () из моего файла pyx.

Однако я не могу получить доступ к функции .ptr Mat.

Буду признателен, если кто-нибудь укажет, как это сделать.

См. Источники OpenCV, эффективное преобразование между массивом numpy и C++ Mat - это то, что он постоянно делает в оболочках Python.

Dan Mašek 16.11.2018 21:03

Используйте cv2.imread() в Python, и вы можете получить доступ к изображению, которое вы читаете, напрямую как массив Numpy. См. stackoverflow.com/a/52079022/2836621

Mark Setchell 16.11.2018 21:49

@MarkSetchell, да, я уже этим занимаюсь. У меня есть изображение в виде массива Numpy, но оно мне нужно как объект Mat, поэтому я могу использовать указатели на столбцы.

user10664643 16.11.2018 21:53
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
181
0

Другие вопросы по теме