Проблема запроса Sparklyr с предложением Cassandra "in"

Мне нужно запросить таблицы cassandra с помощью Spark. Я использую библиотеку R под названием sparklyr. Когда я пытаюсь использовать условие where для ключей разделения (моя таблица cassandra имеет 2 ключа разделения), нет проблем с предоставлением по одному ключу разделения для каждого. Но если я использую несколько ключей разделения каждый, это займет слишком много времени. Как я могу справиться с этой проблемой. (С pyspark проблем нет.)

Пробовал использовать библиотеки sparlyr, dplyr, DBI. Но я не могу это решить.

Мой успешный запрос:

spark_session(sc) %>% invoke("sql", "select * from sensor_data")%>%
  invoke("where", "sensor_id=109959 and filter_time ='2018060813'")%>%
  invoke("count")

#it takes 2 secs. (Number of spark tasks: 2)

Проблема в;

spark_session(sc) %>% invoke("sql", "select * from sensor_data")%>%
  invoke("where", "sensor_id=109959 and filter_time in ('2018060813','2018061107')")%>%
  invoke("count")

#It takes 9 mins.(Number of spark tasks: 987)

Думаю, я не смог эффективно использовать ключи разделения в "in". Как я могу это решить? Есть какие-нибудь идеи по этому поводу?