Проблемы с координатами и перевернутая карта

Я использую данные о солености ORAS5, а также переменные и информацию предварительного просмотра:

salinity =xr.open_dataset('....salinity_ORAS5.nc')
sal = salinity['sosaline']

Итак, большая проблема заключается в том, что каждый «nav_lon» и «nav_lat» имеют 2D по x и y. Где в обычном случае, например, данные широты имеют 1D.

sal.nav_lon

В предварительном просмотре карта перевернута:

plt.imshow(sal)

Я попытался преобразовать координаты x/y в широту/долготу, но мои данные сохраняются в 2D, меняются только значения.

Большой вопрос заключается в том, как работать с моими координатами, с долготой (x, y) и широтой (x, y)? Как преобразовать lon в 0-360 и lat в 0-180? И визуализируйте мою карту в нормальной проекции, а не в перевернутой.

Любая помощь приветствуется!

Большое спасибо.

РЕДАКТИРОВАТЬ

Мне нужно решение для работы с сеткой модели Projection: Tripolar. Или работать с трехполярной сеткой модели или интерполировать данные. Каков наилучший способ?

Может ли кто-нибудь помочь мне?

Трудно понять, что вы делаете, и в чем ошибка: вы не предоставили никакого кода. В любом случае: широта/долгота – это вертикаль/горизонт. x/y является горизонтальным/вертикальным, а geoJSON использует длину/широту (поэтому горизонтальный/вертикальный). Просто внимательно проверьте происхождение ваших данных, а также порядок или координаты.

Giacomo Catenazzi 31.10.2022 16:03

@Giacomo Мне нужно преобразовать координаты в «действительные числа» (от 0 до 180 и от 0 до 360) и правильно визуализировать мою карту, а не перевернутую.

ims 31.10.2022 16:07

Да, но нужно проверять каждый шаг. Как вы можете себе представить, есть ошибка (и такие ошибки часто делаются из-за того, что я писал ранее). Вы должны просто проверять каждый шаг. Поскольку мы не знаем, что вы делаете на каждом этапе, и какой источник вы используете, мы не можем помочь.

Giacomo Catenazzi 31.10.2022 16:17

Я не знаю, поможет ли, потому что я просто открываю и рисую свои данные. Но я включу код в пост.

ims 31.10.2022 16:21
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
4
65
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мне нужно преобразовать координаты в «нормальную» широту/долготу, используя CDO.

cdo remapbil 

Надеюсь, это поможет :)

Другие вопросы по теме