Прочитать текстовый файл и проанализировать в Python

Если вам разрешено использовать pandas, вы можете просто выполнить свою задачу:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('abc.txt', skipinitialspace=True) # reads your cvs file into a DataFrame
d = df.loc[df['Sect'] == '2-2'].to_dict('records') # filters the records which `Sect` value is '2-2', and returns a list of dictionaries

Для установки pandas выполните:

python3 -m pip install pandas

Предполагая, что содержимое abc.txt - это то, что вы предоставили, d будет:

[{'Date': 2, 'Day': 'Mon', 'Sect': '2-2', '1': 234, '2': 585, '3': 282},
 {'Date': 3, 'Day': 'Tue', 'Sect': '2-2', '1': 231, '2': 232, '3': 686}]

Используя pandas, это довольно просто:

Вход:

$cat test.txt
Date, Day, Sect, 1, 2, 3
1, Sun, 1-1, 123, 345, 678
2, Mon, 2-2, 234, 585, 282
3, Tue, 2-2, 231, 232, 686

Операции:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.txt', skipinitialspace=True)
df.loc[df['Sect'] == '2-2'].to_dict(orient='records')

Выход:

[{'1': 234, '2': 585, '3': 282, 'Date': 2, 'Day': 'Mon', 'Sect': '2-2'},
 {'1': 231, '2': 232, '3': 686, 'Date': 3, 'Day': 'Tue', 'Sect': '2-2'}]

Если ваш файл .текст имеет формат CSV:

Date, Day, Sect, 1, 2, 3

1, Sun, 1-1, 123, 345, 678

2, Mon, 2-2, 234, 585, 282

3, Tue, 2-2, 231, 232, 686

Вы можете использовать библиотеку csv:

from csv import reader
from pprint import pprint

result = []
with open('file.txt') as in_file:

    # create a csv reader object
    csv_reader = reader(in_file)

    # extract headers
    headers = [x.strip() for x in next(csv_reader)]

    # go over each line 
    for line in csv_reader:

        # if line is not empty
        if line:

            # create dict for line
            d = dict(zip(headers, map(str.strip, line)))

            # append dict if it matches your condition
            if d['Sect'] == '2-2':
                result.append(d)

pprint(result)

Что дает следующий список:

[{'1': '234', '2': '585', '3': '282', 'Date': '2', 'Day': 'Mon', 'Sect': '2-2'},
 {'1': '231', '2': '232', '3': '686', 'Date': '3', 'Day': 'Tue', 'Sect': '2-2'}]

@ supremed14, вы также можете попробовать приведенный ниже код для подготовки списка словарей после чтения файла.

data.txt

As white spaces are there in text file. strip() method defined on strings will solve this problem.

Date, Day, Sect, 1, 2, 3

1, Sun, 1-1, 123, 345, 678

2, Mon, 2-2, 234, 585, 282

3, Tue, 2-2, 231, 232, 686

Исходный код:

Here you do not need to worry about closing the file. It will be taken care by Python.

import json
my_list = [];

with open('data.txt') as f:
    lines = f.readlines() # list containing lines of file
    columns = [] # To store column names

    i = 1
    for line in lines:
        line = line.strip() # remove leading/trailing white spaces
        if line:
            if i == 1:
                columns = [item.strip() for item in line.split(',')]
                i = i + 1
            else:
                d = {} # dictionary to store file data (each line)
                data = [item.strip() for item in line.split(',')]
                for index, elem in enumerate(data):
                    d[columns[index]] = data[index]

                my_list.append(d) # append dictionary to list

# pretty printing list of dictionaries
print(json.dumps(my_list, indent=4))

Выход:

[
    {
        "Date": "1",
        "Day": "Sun",
        "Sect": "1-1",
        "1": "123",
        "2": "345",
        "3": "678"
    },
    {
        "Date": "2",
        "Day": "Mon",
        "Sect": "2-2",
        "1": "234",
        "2": "585",
        "3": "282"
    },
    {
        "Date": "3",
        "Day": "Tue",
        "Sect": "2-2",
        "1": "231",
        "2": "232",
        "3": "686"
    }
]