Проверьте даты в нескольких столбцах и создайте новый столбец в python
Я новичок в Python. Во фрейме данных есть два столбца: DOB (Дата рождения) и DOD (Дата смерти). Я хочу создать новый категориальный столбец в фрейме данных с именем «IS_ALIVE». Условие для этого нового поля, IS_ALIVE, должно быть «1», когда DOB заполнен, а DOD равен нулю; IS_ALIVE должен быть "0", когда DOB и DOD оба не равны нулю, что означает, что некоторая дата заполняется DOD.
Я искал и пробовал несколько способов, но безуспешно. Пожалуйста помогите.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
33
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Вы можете создать логическую маску с помощью isna и notna, связанных цепочкой & (побитовое И), и преобразовать в целые числа для True/False в 1/0:
df['IS_ALIVE'] = (df.DOB.notna() & df.DOD.isna()).astype(int)
#for old versions of pandas
#df['IS_ALIVE'] = (df.DOB.notnull() & df.DOD.isnull()).astype(int)
Другие вопросы по теме
Строки форматирования Python 3.6+ из распаковки словарей с отсутствующими ключами
Создание рекордов для игры на запоминание в Python 3
Аргумент validate_features XgBoost в методе прогноза. Что делает validate_features?
Байесовская линейная регрессия с PyMC3 и большим набором данных - уровень вложенности скобок превысил максимум и низкую производительность
Построение графа с использованием узлов и вершин на основе некоторых данных
Выберите виджет для фильтрации на сервере боке
Создать словарь из вложенного списка, Python 3.6
Создание списка имен классов на основе списка индексов классов
Объедините две строки в одну в файле csv с помощью Python
Определите перехват зашумленных данных с постоянным
Похожие вопросы
Строки форматирования Python 3.6+ из распаковки словарей с отсутствующими ключами
Управляйте Raspberry Pi с iPhone или Mac
Создание рекордов для игры на запоминание в Python 3
Удаление лишней строки с помощью Python
Проблемы со словарными функциями Python - добавление и удаление
Opencv - IndexError: индекс 26 выходит за пределы оси 0 с размером 17
Передача значения из javascript в python с помощью ajax
Модуль Python Difflib игнорирует пробелы (HTMLDiff)
Построение графика по нескольким словарным значениям с использованием matplotlib.pyplot
Построение графа с использованием узлов и вершин на основе некоторых данных