Проверить любой элемент массива внутри списка
Предположим, у меня есть массив, созданный фреймом данных pandas с array = df.index.values, и он выглядит следующим образом:
array
array(['A', 'B', 'C', 'D',
'E', 'F', 'G', 'H'], dtype=object)
и у меня список Python выглядит следующим образом:
list = ['AB', 'AC', 'AD', 'AE', 'AF', 'AG', 'A']
Ищу функцию, которая выполняет следующие действия:
Если какой-либо элемент массива также находится в списке, дайте мне True. Если нет, дайте мне False.
PS: Я не ищу элемент. Просто хочу знать, существует ли такой элемент.
Это не тот же вопрос, @jezrael. Было проведено 2 сравнения списка. Я ищу функцию pandas, которая выполняет итерацию по элементам массива и проверяет, находится ли этот элемент внутри списка.
@Icedkk - Его не существует в пандах. Нужны все решения от дураков. Или вы можете объяснить больше?
@jezrael обновлен?
@Icedkk - Я немного запутался, Array = array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], dtype=object) - это Series? или массив numpy? Какая отдача в реальных данных print (type(Array))?
Если серия, то Array.isin(List).any() должен работать.
array - это pandas df.index.values и снова проверено, это numpy.ndarray, и он возвращает нормальный список с печатью.
Итак, решение - df.index.isin(List).any()
ТЫ !!!!! Хотите написать решение? @jezrael
Но также работают все решения от дубликатов, потому что массив должен быть приведен в список
хммм, можете добавить к вопросу array - это df.index.values?
Позвольте нам продолжить обсуждение в чате.
any ([a in list for a in array]) Это то, что вы ищете?