Проверка поля Pydantic по имени Enum

У меня есть перечисление:

class DataType(Enum):
    TIMESTAMP = MyClass("ts")
    DATETIME = MyClass("dt")
    DATE = MyClass("date")

и модель Pydantic с полем типа этого Enum:

class Aggregation(BaseModel):
    field_data_type: DataType

Есть ли удобный способ указать Pydantic проверять поле модели на соответствие именам перечисления, а не значениям? то есть, чтобы иметь возможность построить эту Модель:

agg = Aggregation(field_data_type = "TIMESTAMP")

Я не знаю, в чем именно ваш случай, но я бы сказал, что создание двух перечислений вместо одного в такой ситуации — гораздо лучшая практика. Это может быть что-то вроде: class DataType(Enum): TIMESTAMP = "TIMESTAMP" и class DataTypeAPI(Enum): TIMESTAMP = "ts"

Victor Egiazarian 02.07.2024 13:06

но у меня есть 20 имен перечислений, это приведет к ненужному дублированию кода

Onca 02.07.2024 17:58

Эти перечисления имеют разные цели, это не дублирование, а способ сделать ваши перечисления ответственными за что-то одно. Любые обертки над перечислениями только запутают других разработчиков, даже если они займут на несколько строк кода меньше.

Victor Egiazarian 02.07.2024 18:05

Более того, вы увеличиваете вероятность появления ошибки. Конечно, это всего лишь рекомендация, и окончательное решение за вами!

Victor Egiazarian 02.07.2024 18:07
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
54
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для этого вы можете использовать встроенную функциональность Enum:

agg = Aggregation(field_data_type=DataType["TIMESTAMP"])

Вы можете обернуть это в функцию, а затем создать новый аннотированный тип, который ее вызывает:

def convert_to_data_type(s: str):
    return DataType[s]

StrDataType = Annotated[str, AfterValidator(convert_to_data_type)]

class Aggregation(BaseModel):
    field_data_type: StrDataType

agg = Aggregation(field_data_type = "TIMESTAMP")

Другие вопросы по теме