Pyspark транслируется от Кафки к Худи

Я новичок в использовании hudi, и у меня есть проблема. Я работаю с EMR в AWS с pyspark, Kafka, и я хочу прочитать тему из кластера Kafka с потоковой передачей pyspark, а затем перенести ее на S3 в формате hudi. Честно говоря, я много пробовал с тех пор, как несколько недель назад, и я не знаю, возможно ли это. Может кто-нибудь сказать мне помочь, пожалуйста? Код, с которым я работаю:

    #Reading
    df_T = spark.readStream \
        .format("kafka") \
        .options(**options_read) \
        .option("subscribe", topic) \
        .load() 

....

    hudi_options = {
        'hoodie.table.name': MyTable,
        'hoodie.datasource.write.table.name': MyTable,
        'hoodie.datasource.write.recordkey.field': MyKeyInTable,
        'hoodie.datasource.write.partitionpath.field': MyPartitionKey,
        'hoodie.datasource.write.hive_style_partitioning': "true",
        'hoodie.datasource.write.row.writer.enable': "false",
        'hoodie.datasource.write.operation': 'bulk_insert',
        'hoodie.datasource.write.precombine.field': MyTimeStamp,
        'hoodie.insert.shuffle.parallelism': 1,
        'hoodie.consistency.check.enabled': "true",
        'hoodie.cleaner.policy': "KEEP_LATEST_COMMITS",
        'hoodie.datasource.write.storage.type': 'MERGE_ON_READ',
        'hoodie.compact.inline': "false",
        'hoodie.datasource.hive_sync.table': MyTable,
        'hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields': MyPartitionKey,
        'hoodie.datasource.hive_sync.database' : Mydatabase,
        'hoodie.datasource.hive_sync.auto_create_database': "true",
        'hoodie.datasource.write.keygenerator.class': "org.apache.hudi.keygen.ComplexKeyGenerator",
        'hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class': "org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor",
        'hoodie.datasource.hive_sync.enable': 'true',
        'hoodie.datasource.hive_sync.skip_ro_suffix': 'true'
    }

....

    ds = df_T \
        .writeStream \
        .outputMode('append') \
        .format("org.apache.hudi") \
        .options(**hudi_options)\
        .option('checkpointLocation', MyCheckpointLocation) \
        .start(MyPathLocation) \
        .awaitTermination(300)

....

Этот код в EMR говорит, что работает нормально, но когда я собираюсь искать файлы hudi, он их не создает. Я знаю, что конфигурация kafka работает, потому что когда в режиме вывода я устанавливаю «консоль», она работает нормально, может ли кто-нибудь мне помочь?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
130
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Привет, ребята, я мог бы исправить эту ошибку, прежде всего вам нужно очистить фреймворк данных, не все, но, по крайней мере, все поля, которые у вас есть в первичных ключах в таблицах, равны нулю. Во-вторых, в hoodie.datasource.write.precombine.field вы можете установить

...

import datetime

currentDate = datetime.datetime.now() 

#As for example:

    hudi_options = {
...
        'hoodie.datasource.write.precombine.field': currentDate,
...
    }

Наконец, если у вас нет временной метки в вашем фрейме данных, вы можете установить это:

.withColumn('Loaded_Date', F.lit(currentDate).cast('timestamp')) 

Другие вопросы по теме