Python для реализации цикла, когда я создаю фрейм данных с модулем Pandas

Я заинтересован в изучении Python, но я изучал программу Python за 2 недели. Я кодировал эту программу 2 дня, но не могу найти, как мне поступить. Это код, который я сделал следующим образом.

================================================== =========================

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

df = pd.read_csv("C:/Users/Administrator/PycharmProjects/naver_datalab.csv",sep = ",", encoding ='CP949')

df1 = df['키워드']

for i in df1:


r=requests.get("https://search.shopping.naver.com/search/all.nhn?query = " + str(i) + "&cat_id=&frm=NVSHATC")
c=r.content
soup=BeautifulSoup(c,"html.parser")


all=soup.find("li",{"class":"snb_all on"}).text

all2=all.replace("전체","").replace("\s", "").replace(" ", "").replace("\n", "")

df['ProductN'] = all2


print(df)

============================================

Сначала я прочитал файл csv с пандами и фреймом данных следующим образом.

 df = pd.read_csv("C:/Users/Administrator/PycharmProjects/naver_datalab.csv",sep = ",", encoding ='CP949')

키워드

0 모기 퇴치 기

1 벌레 퇴치 기

2 해충 퇴치 기

3 전기 모기 퇴치 기

================================================== ============================== Страница ожидаемых результатов выглядит следующим образом.

print (df) -> введите ключ

키워드 ПродуктN

0 퇴치 132 877

1 벌레 퇴치 127 250

2 퇴치 136 109

3 모기 퇴치 125 307

================================================== ============================= Однако фактическая страница результатов print(df) выглядит следующим образом.

C: \ Users \ Administrator \ PycharmProjects \ untitled \ venv \ Scripts \ python.exe

C: /Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/test1.py

   키워드 ProductN

0 퇴치 132 877

1 벌레 퇴치 기 132 877

2 퇴치 132 877

3 전기 모기 퇴치 132 877

   키워드 ProductN

0 모기 퇴치 127 250

1 벌레 퇴치 127 250

2 해충 퇴치 127 250

3 전기 모기 퇴치 127 250

   키워드 ProductN

0 퇴치 136 109

1 벌레 퇴치 136 109

2 퇴치 136 109

3 전기 모기 퇴치 136 109

   키워드 ProductN

0 모기 퇴치 125 307

1 벌레 퇴치 125 307

2 해충 퇴치 125 307

3 모기 퇴치 125 307

Процесс завершен с кодом выхода 0

================================================== ============================== Не знаю, как исправить этот результат. Я просто предполагаю, что из for loof есть некоторая неправильная реализация. Пожалуйста, дайте мне знать, как я могу исправить этот результат.

Пожалуйста, предоставьте MCVE. Также, вероятно, большой части аудитории этого веб-сайта сложно визуально сравнивать строки с нелатинскими символами, поэтому вы можете избегать их использования (или использовать их как можно реже).

Gabriel Devillers 18.08.2018 22:11
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
44
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В df['ProductN'] = all2 вы назначаете all2 всему столбцу, но хотите назначить его только одной ячейке. Так что измените эту строку на:

df.loc[df['키워드'] == i, 'ProductN'] = all2

Я провожу более 2 дней, но не знаю, как это сделать, но с вашим комментарием я могу решить эту проблему. Большое спасибо ~!

문정아 19.08.2018 08:21

Пожалуйста! Если этот ответ был полезен, примите его: stackoverflow.com/help/someone-answers. Спасибо.

Stef 19.08.2018 20:48

Я хотел бы принять ваш комментарий, но я приехал сюда 3 дня назад, поэтому не знаю, как это сделать. Я устанавливаю флажок, но не знаю, что он работает.

문정아 20.08.2018 03:04

Другие вопросы по теме