С помощью следующей группы, как я могу в конечном итоге сгруппировать данные, чтобы я мог построить цену (ось x) и размер (ось y) при повторении каждого символа и обмена? Спасибо.
df_group = df.groupby(['symbol','exchange','price'])["size"].sum()
symbol exchange price
AAPL ARCA 154.630 800
154.640 641
154.650 100
154.660 300
154.670 400
154.675 100
154.680 300
154.690 1390
154.695 100
154.700 360
154.705 100
154.710 671
154.720 190
154.725 100
154.730 400
...
XOM PSX 80.67 1300
80.68 2721
80.69 1901
80.7 700
80.71 800
80.72 200
80.73 700
80.74 500
80.75 600
80.76 300
80.77 900
80.78 100
80.79 1000
80.8 1000
symbol exch price sizesizesizesizesizesizesizesizesizesizesizesi...
Спасибо! Знаете ли вы, как лучше суммировать размер и цену обмена символа?
Я мог бы дать вам точный ответ с некоторыми примерами данных ;-)






вы можете использовать агрегатные функции
fun = {'symbol':{'size':'count'}
df_group = df.groupby(['symbol','exchange','price']).agg(fun).reset_index()
df_group.columns=df_group.columns.droplevel(1)
df_group
Меня беспокоит наличие
symbol exch price sizesizesizesizesizesizesizesizesizesizesizesi...в ваших данных.