Python, как читать 2-й столбец из 3-й строки в файле csv

Мне нужно проанализировать файл csv, и первая полезная информация в файле находится в 3-й строке и втором столбце.

Вот отрывок из того, что я сделал до сих пор:

f = open(filename, r)
reader = csv.reader(f, delimeter=';')
i=0
for row in reader:
    if (i == 2):
        useful_data  = row[2]
        break
    else:
        i += 1

но мне такой подход не нравится. Может ли кто-нибудь предложить лучший подход?

Вы должны использовать питон? Есть более простые способы сделать это с помощью awk, sed и т. д.

Gautam 18.05.2018 16:22

@Gautam нет, если csv многострочный, имеет кавычки, пробелы в значениях ...

Jean-François Fabre 18.05.2018 16:23

обратите внимание, что во фрагменте есть опечатки: r => "r" и delimeter => delimiter

Jean-François Fabre 18.05.2018 16:24

да, я должен использовать python, программное обеспечение написано на python.

ggulgulia 18.05.2018 16:24

В чем недостаток вашего раствора? Что вы пытаетесь улучшить?

wwii 18.05.2018 17:01
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
5
784
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Вместо цикла for, а затем break, используйте ручную итерацию файла с помощью next.

Просто пропустите столько строк, сколько хотите, используя next в программе чтения csv, затем используйте next в последний раз и выберите нужный столбец:

with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    # skip 2 rows
    for _ in range(2):
        next(reader)

    useful_data = next(reader)[2]

Мне нравится ваше решение, но можем ли мы как-то избавиться от цикла for?

ggulgulia 18.05.2018 16:30

за 2 ряда пропустить, да, можно дважды вызвать next(reader) :)

Jean-François Fabre 18.05.2018 16:32

хаха .. хороший там;)

ggulgulia 18.05.2018 16:33

есть хорошее решение с использованием islice, проверьте это. он использует цикл, но, по крайней мере, это не цикл Python

Jean-François Fabre 18.05.2018 16:34

Что именно вам в нем не нравится? Я думаю, что немного лучше была бы версия:

with open(filename, 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == 2:
            useful_data = row[2]
            break

в вашем коде все еще есть те же опечатки, что и при попытке OP

Jean-François Fabre 18.05.2018 16:26

Мне не нравится инструкция if else и цикл for только для достижения определенной строки. Я надеялся получить что-то вроде того, что @ Jean-FrançoisFabre Fabre опубликовал ниже, но без цикла for

ggulgulia 18.05.2018 16:29

Да, Жан-Франсуа, в первую очередь скопировал некоторые ошибки. @gajendra: Спасибо за разъяснения.

Lars 18.05.2018 16:32
Ответ принят как подходящий

itertools.islice может здесь короче:

with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    useful_data = next(islice(reader, 2, None))[2]

Спасибо за понимание. Кстати, я думаю, было бы яснее / полезнее дать имена жестко запрограммированным константам, которые у вас есть для значений строк и столбцов: то есть next(islice(reader, row+1, None))[column]. Кроме того, в Python 3 файлы csv должны быть opened с аргументом ключевого слова newline=''.

martineau 18.05.2018 17:34

@martineau согласен насчет констант

Sasha Tsukanov 18.05.2018 17:35

Не совсем. Когда я пытаюсь использовать 'rb' вместо newline='', я получаю _csv.Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?).

martineau 18.05.2018 17:43

Будет ли он «работать» без newline, будет зависеть от того, есть ли в файле csv поля со встроенными в них символами новой строки. Для общности, использование newline заставит его работать независимо - и поэтому, на мой взгляд, он лучше / правильнее, потому что он делает меньше предположений о природе считываемых данных.

martineau 18.05.2018 17:57

Другие вопросы по теме