Python - находится ли один строковый столбец в другом?

У меня есть фреймворк pandas с двумя столбцами. Мне нужно определить, входит ли строковое значение из одного столбца в строковое значение другого столбца. Второй столбец может быть «одним значением», например «значение1», или несколькими элементами, разделенными символом «/» в строке, например: «значение1 / значение2 / значение3».

Для каждой строки мне нужно определить, присутствует ли строка в другой строке в той же строке, чтобы значение 'value1' в 'value1 / value2 / value3' оценивалось как True.

Мои попытки до сих пор не проверяются в каждой строке, и я просто смотрю, присутствует ли первая строка столбца во ВСЕХ строках столбца 2.

Вот пример:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':['a','b','c','d','e'],
                   'b':['a/b','c/d','c/a','a/b','e']})

df['a'].isin(df['b'])

Ожидаемый результат оценивается как:

True
False
True
False
True
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
83
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Понимание

[a in b for a, b in zip(df.a, df.b)]

[True, False, True, False, True]

df.assign(In=[a in b for a, b in zip(df.a, df.b)])

   a    b     In
0  a  a/b   True
1  b  c/d  False
2  c  c/a   True
3  d  a/b  False
4  e    e   True

Numpy

from numpy.core.defchararray import find

a, b = df.values.astype(str).T
find(b, a) >= 0

array([ True, False,  True, False,  True])

df.assign(In=find(b, a) >= 0)

   a    b     In
0  a  a/b   True
1  b  c/d  False
2  c  c/a   True
3  d  a/b  False
4  e    e   True

Да, молодец. Не знаю, почему я не подумал об этом! Я дам вам ответ здесь, как только это позволит мне.

Nate Thompson 06.09.2018 19:11

Другие вопросы по теме