Python: обратные вызовы, делегаты, ...? Что общего?

Лично я видел только обратные вызовы. Однако я не видел такого количества кода Python, управляемого событиями, поэтому YMMV.

Я не могу говорить об общих подходах, но эта страница (фактическая копия недоступна) имеет реализацию шаблона наблюдателя, который мне нравится.

Вот ссылка на Интернет-архив: http://web.archive.org/web/20060612061259/http://www.suttoncourtenay.org.uk/duncan/accu/pythonpatterns.html

Я видел, как используются слушатели и обратные вызовы. Но AFAIK нет способа Python. Они должны быть в равной степени осуществимы, если рассматриваемое приложение подходит.

Лично я не вижу разницы между обратными вызовами, слушателями и делегатами.

образец наблюдателя (он же слушатели, он же «множественные обратные вызовы») легко реализовать - просто храните список наблюдателей и добавляйте или удаляйте из него вызываемые объекты. Эти вызываемые объекты могут быть функциями, связанными методами или классами с магическим методом __call__. Все, что вам нужно сделать, это определить интерфейс, который вы ожидаете от них - например, получают ли они какие-либо параметры.

class Foo(object):
  def __init__(self):
    self._bar_observers = []

  def add_bar_observer(self, observer):
    self._bar_observers.append(observer)

  def notify_bar(self, param):
    for observer in self._bar_observers:
      observer(param)

def observer(param):
  print "observer(%s)" % param

class Baz(object):
  def observer(self, param):
    print "Baz.observer(%s)" % param

class CallableClass(object):
  def __call__(self, param):
    print "CallableClass.__call__(%s)" % param

baz = Baz()

foo = Foo()

foo.add_bar_observer(observer) # function
foo.add_bar_observer(baz.observer) # bound method
foo.add_bar_observer(CallableClass()) # callable instance

foo.notify_bar(3)

Все зависит от уровня сложности вашего приложения. Для простых событий, вероятно, подойдут обратные вызовы. Для более сложных шаблонов и разделенных уровней вы должны использовать какую-то реализацию публикации-подписки, такую ​​как PyDispatcher или pubsub wxPython.

См. Также это обсуждение.

Большинство библиотек Python, которые я использовал, реализуют модель обратного вызова для своих уведомлений о событиях, что, на мой взгляд, достаточно хорошо подходит для языка. Pygtk делает это, производя все объекты из GObject, который реализует обработку сигналов на основе обратного вызова. (Хотя это особенность базовой реализации C GTK, а не то, что было вдохновлено языком.) Однако Pygtkmvc выполняет интересную работу по реализации шаблона наблюдателя (и MVC) поверх Pygtk. Он использует очень богатую реализацию на основе метаклассов, но я обнаружил, что в большинстве случаев она работает достаточно хорошо. Код достаточно прост для выполнения, если вам интересно увидеть один из способов, которым это было сделано.

Модуль matplotlib.cbook содержит класс CallbackRegistry, на который вы, возможно, захотите взглянуть. Из документация:

Handle registering and disconnecting for a set of signals and
callbacks:

   signals = 'eat', 'drink', 'be merry'

   def oneat(x):
       print 'eat', x

   def ondrink(x):
       print 'drink', x

   callbacks = CallbackRegistry(signals)

   ideat = callbacks.connect('eat', oneat)
   iddrink = callbacks.connect('drink', ondrink)

   #tmp = callbacks.connect('drunk', ondrink) # this will raise a ValueError

   callbacks.process('drink', 123)    # will call oneat
   callbacks.process('eat', 456)      # will call ondrink
   callbacks.process('be merry', 456) # nothing will be called
   callbacks.disconnect(ideat)        # disconnect oneat
   callbacks.process('eat', 456)      # nothing will be called

Вероятно, вам не нужна зависимость от пакета matplotlib. Я предлагаю вам просто скопировать и вставить класс в свой собственный модуль из исходный код.

Я ищу реализацию для регистрации и обработки событий в Python. Мой единственный опыт связан с Gobject, но я использовал его только с PyGtk. Он гибкий, но может быть слишком сложным для некоторых пользователей. Я также встретил несколько других интересных кандидатов, но непонятно, как именно они сравниваются друг с другом.

• Pyevent, оболочка вокруг Libevent.
• Zope Событие