Python: Pandas Dataframe Как преобразовать столбец timedelta в столбец с плавающей запятой

У меня есть столбец в фрейме данных с типом данных [timedelta64 [ns]]. Пытаюсь преобразовать в поплавок.

Это примерная таблица:

ColA
227 days 00:00:00.000000000
316 days 00:00:00.000000000
226 days 00:00:00.000000000
153 days 00:00:00.000000000

Ниже приведена моя желаемая таблица с типом данных как float:

Это код, который я пробовал:

df_EVENT5_24['ColA'] = df_EVENT5_24['ColA'].astype(float)

Это ошибка: TypeError: невозможно изменить тип timedelta с [timedelta64 [ns]] на [float64]

19.03.2018 20:19

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

2 307

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать apply и lambda для доступа к атрибуту days (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html):

df_EVENT5_24['ColA'] = df_EVENT5_24.apply(lambda row: row.ColA.days, axis=1)

19.09.2018 18:08

Мы можем использовать атрибут dt.days. Пример ColA - это имя вашей серии timedelta.

ColA = ColA.dt.days

Чтобы преобразовать в float, вам понадобится либо df.astype

ColA = ColA.astype(float)

***ColA = ColA.dt.days.astype(float)***

30.12.2019 07:29