Python: Pandas dataframe str заменяет частичную строку нижнего регистра

У меня есть фрейм данных pandas, как показано ниже. Я только хочу, чтобы фрейм данных, содержащий от -P до _p (нижний регистр после этого) и '-', удалить и изменить строку после этого в нижнем регистре.

>>> data= ['AAP','AAPL','BRK-A','AAIC-PB','AAP-C','YAB-PP']
>>> a = pd.DataFrame(data,columns=['code'])
>>> a
      code
0      AAP
1     AAPL
2    BRK-A
3  AAIC-PB
4    AAP-C
5   YAB-PP
>>> a['code']=a['code'].str.replace('-P','_p')
>>> a
>>> a
      code
0      AAP
1     AAPL
2    BRK-A
3  AAIC_pB
4    AAP-C
5   YAB_pP
>>> a['code']=a['code'].str.replace('-','')
>>> a
      code
0      AAP
1     AAPL
2     BRKA
3  AAIC_pB
4     AAPC
5   YAB_pP
>>>

Желаемый результат

      code
0      AAP
1     AAPL
2    BRKa
3  AAIC_pb
4    AAPc
5   YAB_pp

Пожалуйста, объясните, почему BRK-A становится BRKa, а YAB-PP становится YAB_pp

— 20.12.2020 10:51

Это шаблон для преобразования кода. Если содержит '-', удалите его и преобразуйте строку после tat в нижний регистр. Если содержит '-P', преобразовать в _pи строку после этого преобразовать в нижний регистр.

— 20.12.2020 10:55

python pandas dataframe

20.12.2020 10:45

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

183

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете сделать:

import pandas as pd

data= ['AAP','AAPL','BRK-A','AAIC-PB','AAP-C','YAB-PP']
a = pd.DataFrame(data,columns=['code'])


a['code'] = a['code'].str.replace('-(P.*)', lambda x: f'_{x.group(1).lower()}')
a['code'] = a['code'].str.replace('-(\w.*)', lambda x: x.group(1).lower())
print(a)

Выход

      code
0      AAP
1     AAPL
2     BRKa
3  AAIC_pb
4     AAPc
5   YAB_pp

ОБНОВЛЯТЬ

В версиях до Python 3.6:

a['code'] = a['code'].str.replace('-(P.*)', lambda x: '_{}'.format(x.group(1).lower()))
a['code'] = a['code'].str.replace('-(\w.*)', lambda x: x.group(1).lower())
print(a)

a['code'] = a['code'].str.replace('-(P.*)', lambda x: f'_{x.group(1).lower()}') вернуться SyntaxError: invalid syntax

— 20.12.2020 11:38

@bkcollection Какую версию Python вы используете?

— 20.12.2020 11:39

Я использую Python 2.7

— 20.12.2020 11:41

20.12.2020 10:56