Python - Pandas - проблема с передискретизацией

Я пытаюсь адаптировать Pandas.Series с определенной частотой к Pandas.Series с другой частотой. Поэтому я использовал функцию повторной выборки, но она не распознает, например, что «M» является подпериодом «3M» и выдает ошибку.

import pandas as pd

idx_1 = pd.period_range('2017-01-01', periods=6, freq='M')
data_1  = pd.Series(range(6), index=idx_1)
data_higher_freq = data_1.resample('3M', kind = "Period").sum()

Вызывает следующее исключение:

Traceback (most recent call last):  File "/home/mitch/Programs/Infrastructure_software/Sandbox/spyderTest.py", line 15, in <module>
data_higher_freq = data_1.resample('3M', kind = "Period").sum() File "/home/mitch/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/resample.py", line 758, in f return self._downsample(_method, min_count=min_count) File "/home/mitch/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/resamplepy", line 1061, in _downsample 'sub or super periods'.format(ax.freq, self.freq))
pandas._libs.tslibs.period.IncompatibleFrequency: Frequency <MonthEnd> cannot be resampled to <3 * MonthEnds>, as they are not sub or super periods

Похоже, это связано с функцией pd.tseries.frequencies.is_subperiod:

import pandas as pd

pd.tseries.frequencies.is_subperiod('M', '3M')
pd.tseries.frequencies.is_subperiod('M', 'Q')

На самом деле он возвращает False для первой команды и True для второй.

Я был бы очень признателен за любые подсказки по поводу любого решения.

Спасибо.