Python Pandas размер раз
Я работаю в фрейме данных в Pandas, который выглядит так.
Identifier datetime
0 AL011851 00:00:00
1 AL011851 06:00:00
2 Al011851 12:00:00
Это мой код на данный момент:
import pandas as pd
hurricane_df = pd.read_csv("hurdat2.csv",parse_dates=['datetime'])
hurricane_df['datetime'] = pd.to_timedelta(hurricane_df['datetime'].dt.strftime('%H:%M:%S'))
hurricane_df
grouped = hurricane_df.groupby('datetime').size()
grouped
Что я сделал, так это преобразовал столбец datetime в timedelta, чтобы получить часы. Я хочу получить размер столбца datetime, но мне нужны только часы, такие как 1:00, 2:00, 3:00 и т. д., Но я получаю минутные интервалы, такие как 1:15 и 2:45.
Есть ли способ просто отобразить час? Спасибо.
@pavel да, он показывает часы, а не минуты
—
09.12.2018 23:53
Вы хотите сохранить столбец как datetime или как простое целое число, представляющее час?
—
09.12.2018 23:58
Я бы хотел сохранить столбец как datetime
—
10.12.2018 00:00
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
61
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
df = pd.DataFrame({'Identifier':['AL011851','AL011851','AL011851'],'datetime': ["2018-12-08 16:35:23","2018-12-08 14:20:45", "2018-12-08 11:45:00"]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df
Identifier datetime
0 AL011851 2018-12-08 16:35:23
1 AL011851 2018-12-08 14:20:45
2 AL011851 2018-12-08 11:45:00
# Rounds to nearest hour
def roundHour(t):
return (t.replace(second=0, microsecond=0, minute=0, hour=t.hour)
+timedelta(hours=t.minute//30))
df.datetime=df.datetime.map(lambda t: roundHour(t)) # Step 1: Round to nearest hour
df.datetime=df.datetime.map(lambda t: t.strftime('%H:%M')) # Step 2: Remove seconds
df
Identifier datetime
0 AL011851 17:00
1 AL011851 14:00
2 AL011851 12:00
Ответ принят как подходящий
Вы можете использовать pandas.Timestamp.round с ярлыком Series.dt:
df['datetime'] = df['datetime'].dt.round('h')
Так
... datetime
01:15:00
02:45:00
становится
... datetime
01:00:00
03:00:00
Хорошее кодирование, сэр.
—
10.12.2018 00:17
Другие вопросы по теме
Невозможно вставить массовую запись с помощью php codeigniter
Python получает разницу во времени
Непонятное поведение - информационная схема SQL Server и столбцы, созданные с помощью мастера
Как выполнить минимальную сумму в sql-запросе
База данных входа в Python GUI
Нет ошибок, но нет данных для следующего запроса?
Laravel 5.6 - Получение ошибки при использовании php artisan db: seed
C# Сохранить выбранные элементы в списке начальной загрузки в базу данных
Микросервисная архитектура - глобальный обмен данными
Смущает вставка строки
Похожие вопросы
Заполнение NaN с помощью 'ffill' и 'interpolate' в зависимости от времени дня появления NaN в Python
Получение итераций цикла для вывода в одной строке
Python 3 TypeError: utf_8_encode () должен быть str, а не байтами с использованием запросов
Как построить данные с помощью Axes3D в Python?
Как преобразовать таблицу в словарь с помощью Python?
Запуск docker-compose из python
Сравнение неупорядоченных значений словаря с ключами
Python - как извлечь данные из переменной в скрипте?
Создание телефонных номеров с использованием определенного набора правил в Python
Как автоматически определять круги в Python
Итак, вы хотите округлить 1:15 до 1:00 и с 2:45 до 3:00?