Python pool.apply_async () не вызывает целевую функцию?

Я пишу процедуру оптимизации для поиска методом перебора оптимальных гиперпараметров в пространстве решений; а apply_async вообще ничего не делает. Ubuntu Server 16.04, Python 3.5, PyCharm CE 2018. Кроме того, я делаю это на виртуальной машине Azure. Мой код выглядит так:

class optimizer(object):

    def __init__(self,n_proc,frame):

        # Set Class Variables

    def prep(self):

        # Get Data and prepare for optimization


    def ret_func(self,retval):

        self.results = self.results.append(retval)
        print('Something')

    def search(self):

        p = multiprocessing.Pool(processes=self.n_proc)

        for x, y in zip(repeat(self.data),self.grid):

            job = p.apply_async(self.bot.backtest,(x,y),callback=self.ret_func)

        p.close()
        p.join()

        self.results.to_csv('OptimizationResults.csv')

        print('***************************')
        print('Exiting, Optimization Complete')

if __name__ == '__main__':

    multiprocessing.freeze_support()

    opt = optimizer(n_proc=4,frame='ytd')
    opt.prep()
    print('Data Prepped, beginning search')
    opt.search()

Я запускал эту точную настройку на виртуальной машине Windows Server и переключился на нее из-за проблем с multiprocessing, которые не использовали все ядра. Сегодня я настроил свою машину и смог запустить оптимизацию только один раз. После этого он загадочным образом перестал работать без каких-либо изменений с моей стороны. Кроме того, я должен упомянуть, что он выдает вывод каждый раз из 10, когда я его запускаю. Очень странное поведение. Я ожидаю увидеть:

Something
Something
Something
 .....

Как правило, это лучшие результаты оптимизации на «сегодняшний день» (опущены для ясности). Вместо этого я получаю:

Data Prepped, beginning search
***************************
Exiting, Optimization Complete

Если я вызываю get() для объекта async, результаты печатаются, как ожидалось, но используется только одно ядро, потому что результаты собираются в цикле for. Почему apply_async вообще ничего не делает? Я должен упомянуть, что я использую кнопку «стоп» в Pycharm, чтобы завершить процесс, не уверен, что это как-то связано с этим?

Дайте мне знать, если вам нужны более подробные сведения о prep() или bot.backtest().